7月19日，2026世界人工智能大会“AI+产业绿色低碳转型”创新发展论坛在上海世博展览馆举行。
当前，人工智能正加速从“数字世界”走向“物理世界”，成为推动科技创新、产业升级和新旧动能转换的重要力量。如何进一步推进“人工智能+”行动，让AI真正赋能千行百业，并在释放产业价值的同时确保安全、可靠、可控，成为本届大会关注的重要议题。
思格新能源董事长、CEO许映童受邀出席论坛，并发表题为《AI in All：以全域智能，护航新能源从辅助走向主力》的主旨演讲。他表示，新能源是人工智能进入物理世界、赋能实体产业的重要应用场景。思格提出“AI in All”，正是希望将人工智能深度融入新能源产品、系统和能源管理全链条，在安全可控的前提下，推动新能源系统从自动化运行走向更加智能的决策与协同。
新能源发展新阶段，行业需要全新的智能化底座
2026年是“十五五”开局之年，也是我国从能耗双控向碳排放双控全面转型的重要阶段。随着光伏、风电等新能源装机规模持续增长，新能源在电力系统中的作用不断提升，行业发展的核心也正由单纯扩大装机规模，进一步转向安全、稳定、高效和智能运行。
许映童指出，新能源天然具有间歇性、波动性和随机性，储能能够有效提升新能源的可调节能力，是推动新能源规模化落地和稳定运行的关键支撑。但与此同时，新能源主力化转型也面临着收益模型不稳定、系统安全风险凸显、运维效率偏低和场景覆盖碎片化等难题，成为制约行业规模化、高质量发展的核心瓶颈。
“破解行业转型痛点、打通新能源主力化落地的最后一公里，核心答案只有一个——AI全域赋能。”许映童表示，思格新能源从成立之初便坚持AI战略，致力于将人工智能深度融入光伏、储能、充电和能源管理等产品与业务体系，并由此形成“AI in All”全域智能战略。
从单点功能到全域智能，AI重构新能源价值链
许映童表示，人工智能在新能源领域的价值，不应局限于单一预测、告警或控制功能，而应贯穿能源生产、存储、使用、交易和运营全过程。围绕家庭、工商业和大型电站三大核心场景，思格新能源正推动AI从单点应用走向覆盖能源消费、设备运维、电力交易和企业经营的全链路协同。
为实现这一目标，思格依托“AI in All”战略，打造了统一的智能底座——全域AI智能体SigenAgent，并在此基础上构建私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手和企业经营助手四大核心智能体。四大智能体面向不同用户和任务分工协作，连接用户需求、业务系统与能源设备，形成“感知—思考—行动—迭代”的完整智能闭环，让AI能够理解用户目标、制定最优策略并联动设备执行。其核心逻辑可以概括为：“用户定目标，AI来思考，设备去执行。”
基于四大智能体的协同，思格进一步以AI破解新能源产业面临的收益、安全、运维和场景协同难题。
在收益方面，AI通过预测电价、光伏出力和负荷变化，动态优化储能充放电与电力交易策略，提升新能源资产全生命周期价值；在安全方面，通过全域感知、实时监测、智能预警和主动防护，推动安全管理从“事后抢修”转向“事前预警、事中管控、事后复盘”；在运维方面，通过设备自动巡检、故障定位、问题处置和数据复盘，提升电站运行效率；在协同方面，则打通能源消费、运维、交易和经营各个环节，解决能源场景碎片化与业务链路孤立问题。
许映童表示，AI进入新能源“物理世界”，不仅要提升收益和效率，更要始终将安全、可靠、可控作为基础前提。通过用户设定目标和权限、AI生成相应策略、设备受控执行，思格让智能能力真正服务于能源系统安全稳定运行。
以AI推动新能源产业迈向高质量发展
人工智能赋能产业，最终要体现为真实的产品竞争力、产业效率和用户价值。思格的AI能力并非停留在概念和演示层面，而是已经转化为规模化业务、全球市场认可，以及家庭、企业和电站能够切实感知的能源价值。
目前，思格已服务全球120多个国家和地区，连接超过40万全球用户，其中开通AI模式的电站数量已超过3.4万座。从大型能源基地、工商业园区到千家万户，思格正通过全球化实践，将AI转化为更高的能源收益、更强的系统韧性、更高效的设备运维和更加普惠的绿色能源服务。
这也印证了大会所传递的全球合作理念：人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。许映童表示，“AI in All”不仅是思格的技术战略，也是思格推进“人工智能+新能源”融合的具体实践。思格希望通过与全球合作伙伴持续协同，推动AI与新能源在更多市场和真实场景中深度融合，让更加安全、高效、智能的绿色能源服务覆盖更多国家、企业和家庭，惠及更多用户。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/202607/20/50026132.html
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本文聚焦当前公共超快充电站普遍存在的“能充但不好充”困境，指出尽管我国充电基础设施总量已突破1700万台、规模全球领先，但选址失衡、盈利困难、电网容量不足、运营管理粗放四大痛点严重制约服务质量提升。在政策推动（如“三年倍增”行动）与用户需求升级双重驱动下，行业亟需从规模扩张转向质量跃升。阳光新能源依托其新能源电站开发经验与“魔方”技术平台，提供覆盖选址、设计、建设到运营的全链条解决方案：通过AI混合决策模型提升选址精准度；以光储充一体化及自研EMS系统降低电费成本、提升站级收益；推出三级标准化建站体系适配多元场景；并借助阳光充电云平台实现全流程数智化运营。文章强调，其核心竞争力在于“技术+场景+运营”三位一体能力，致力于构建可复制、可持续、可盈利的城市补能新范式。（199字）
爱旭股份联合多方共建亚洲最大新能源赋能陆基三文鱼养殖基地，总投资20亿元。项目首创“光伏+储能+直流配电+AI+现代农业”模式，通过ABC高效光伏、AI智慧平台与RAS系统深度融合，实现高能效、低碳化、智能化养殖，并加速技术出海，树立零碳农业新标杆。
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工商业光储系统面临天气不确定性、设备孤岛与“需量刺客”三大痛点。思格新能源以AI深度赋能，通过气象预测动态调储、多源设备协同控制、柔性需量管理三大实战案例，实现收益提升13%—35%，让光储从机械运行迈向智慧增效，释放绿电资产最大价值。
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本文介绍了2026年7月2日万创科技在北京举办的“AI+能源，从云端走向现场：能源AI边缘智能技术沙龙”的核心内容与成果。在国家“十五五”AI+能源战略推进及新能源装机占比历史性突破50%的背景下，活动聚焦AI技术向电力、煤炭、新能源、油气等能源现场下沉的实践路径。多位专家围绕能源边缘智能展开研讨：强调AI+边缘计算是应对新能源波动性、实现预测性维护的关键，已应用于电网巡检、石油故障识别、矿卡无人驾驶等场景；介绍万创自主研发的VantronOS操作系统、多档边缘算力产品及“AI边缘计算机+工业网关+BlueSphere平台”三位一体解决方案；阐述基于飞腾国产芯片的全栈信创支撑能力，以及TSN确定性通信、异构协议融合、轻量化小模型与本地大模型协同等核心技术。活动展现了国产化软硬件协同推动能源智能化落地的可行路径。（199字）
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宁波代市长沈铭权赴锦浪科技调研，肯定其国家绿色工厂、绿电覆盖及技术平台建设成果，鼓励加快储能扩产与本地投资；锦浪科技表示将强化储能技术优势，带动产业链集聚，扎根象山助力宁波新能源产业集群高质量发展。
