AI算法驱动精准调控,国能日新功率控制驱动能源管理价值提升

来源:国能日新发布时间:2025-11-25 15:39:00

新能源装机规模呈爆发式增长,为确保电网的稳定运行,电网调度部门对新能源场站功率控制在并网前的投运率及调节品质提出了更为严苛的要求,明确要求电站具备有功/无功主动调节、一次调频、惯量响应等电网支撑能力,将新能源电站纳入电网安全稳定运行的核心责任体系,同时,考核处罚措施也在逐步加强,2025年下半年华中、山东等地相继发布实施细则,对功率控制投运率、调节速率、调节精度、响应时间等关键指标提出明确考核要求。在此背景下,国能日新以AI算法为核心的功率控制产品,成为破解行业痛点、激活能源价值的关键抓手。

1、实战案例:传统技术局限,考核风险凸显

传统功率控制技术的短板在新能源大规模并网后愈发凸显:依赖人工经验的调控模式响应滞后,面对云层遮挡、风速突变等工况时常措手不及;基于线性模型的调节方式,无法精准匹配场站线损、无功电压等非线性特性,调节误差偏差大;人工现场开展灵敏度测试,不仅耗时耗力,还易受数据延时影响导致模型失真,进而引发过调、反调等风险,给企业带来经济损失与安全隐患。

某大型光伏电站的电压控制实践案例极具代表性。该电站AVC系统依赖工程师现场开展多组实验获取无功电压灵敏度系数,但动态调节过程中受数据传输延时影响,采集的无功电压与趋势紊乱,如下图所示。仅依靠现场实验获取的几组数据,无法正确构建模型,导致实际控制时出现过调或反调,从而带来电压调节不到位引起的电网考核,严重时甚至会引发电网电压波动。

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2、AI破局:算法驱动精准调控,降本增效价值落地

国能日新功率控制解决方案的引入,彻底扭转这一困境。国能日新将强化学习、深度学习预测等前沿AI建模算法,结合独有发明专利技术,融合新能源场站的功率控制的实际场景,提升准调控能力;以AI算法驱动精准建模,通过神经网络算法对海量历史运行数据进行清洗、挖掘与AI建模,全自动精准生成场站线损曲线、无功电压灵敏度等非线性参数模型,这种以数据驱动的建模方式,既规避了人工实验的局限性,又让模型能够实时适配工况变化,调控精度较传统技术显著提升,实现从“经验调控”到“精准智控”的质变。

在新能源场站电压控制场景中,国能日新功率控制解决方案,可快速、准确计算出将电压控制到目标值所需调节的无功功率,有效避免传统控制方式下,由于模型参数不准,出现的过调、反调问题,大幅降低场站因电压偏差引发的考核风险,为电网电压稳定运行筑牢技术屏障;同时,该技术通过优化调控逻辑、提升指令执行效率,还显著提升电力调控效率与能源利用效率,进一步助力电场实现安全、经济、高效的一体化运行。

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(图2图3:通过大历史数据算法清洗、AI建模,得出无功电压灵敏度参数)

3、技术筑基:专利夯实根基,广泛应用验证价值

技术硬实力背后是扎实的研发积淀。目前,国能日新在该领域的技术已取得多项发明专利授权,形成核心技术壁垒。如“新能源场站线路损耗的获取方法及装置”专利技术,利用数据驱动思维与技术,基于有功数据样本和多元驱动模型获取新能源场站线路损耗,使得新能源场站有功网损的结果更加精确、更加实时,从而提升经济性与稳定性;“计及采集时延的新能源场站线损自适应补偿方法及系统”专利技术,采用滑窗方式统计有功功率变化率,实时计算并合理采用线损系数,并依据控制策略将线损折算到新能源发电设备上,解决由于采集时延以及目标功率变化导致线损变化后,引起的有功控制偏差问题等。同时,这些技术已在全国众多新能源试点场站落地应用,覆盖风电、光伏等多种场景,均实现“考核风险降低、调控效率提升”的显著成效。其应用价值得到了各试点场站的广泛认可与好评,充分证明了其在新能源电力系统中的实用潜力。

国能日新功率控制产品的升级,不仅为企业提供了降本增效的实用方案,更以AI技术推动能源管理模式革新。未来,国能日新将持续深化AI与能源领域的融合创新,以更精准的调控技术、更可靠的运行表现,助力构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统,与新能源企业携手共绘绿色能源发展新蓝图。

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