随着室内光伏（IPVs）在智能设备供电领域的竞争加剧，准确测量与基准测试其性能成为关键。
本研究加拿大西蒙弗雷泽大学Vincenzo Pecunia等人通过实验误差分析与建模，揭示了散射光下传统测试方法的显著误差，并指出相关色温（CCT）和室内光谱一致性作为基准指标的缺陷。研究提出了准直光源表征法与IPV参考电池（RC）方法，实现了多光谱条件下的精准基准测试，并引入新指标ε(PCE)r;bm;est以量化评估误差，推动IPV技术向日常应用迈进。
文章亮点
1. 误差溯源：首次量化散射光环境中光源-设备-光伏模块角度交互导致的表征误，揭传统方法在非准直光照下的不可靠性。2.方法革新：确立准直/伪准直光源为IPV表征黄金标准，验证了参考电池法在光谱适配性测试中的高一致性优势。3.指标升级：批判性评估现有基准指标局限，提出考虑IPV光电特性的新误差量化指标，实现从“经验评估”到“精准量化”的跨越。
Accurate performance characterization, reporting, and benchmarking for indoor photovoltaics
Author: Javith Mohammed Jailani,Amanda Luu,Elizabeth Salvosa,Charlotte Clegg,Vishnupriya P. Kamalon,Bahareh Nasrollahi,Irina Valitova,Sebastian B. Meier,Andrew M. Shore,Behrang H. Hamadani,Vincenzo Pecunia
Publication: Joule
Date: Available online 10 September 2025
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542435125003071
