7月23-25日，第六届全国工商业储能产业发展研讨会在成都召开。天合光能新场景解决方案光储云产品负责人易金鑫以《AI+工商业微电网解决方案》为主题发表演讲。易金鑫深入剖析了“531新政”后光伏行业面临的收益不确定性挑战，系统阐述了天合光能如何通过AI算法重塑光储运营逻辑，为工商业微电网创造可预测的增量价值。
直面行业挑战：
不确定性成为收益“拦路虎”
易金鑫在演讲中指出， “531新政’后，光伏行业面临的核心挑战在于确定性的消逝。行业正面临机制电量波动、现货市场频现负电价、中长期电价下行趋势、负荷政策转向以及储能套利空间收窄等多重不确定性叠加的复杂局面，旱涝保收的时代彻底结束了!
从投资视角来看，传统光储模式在频繁变化的市场面前受到巨大冲击。当设备收益高度依赖电力商品的时间价值匹配时，固定策略与人工调度已难以应对动态市场的复杂挑战。值得关注的是，站在终端业主立场，这正是整合分散的光伏、储能、负荷和电价之间的不确定性，实现实时经济性最优运营的巨大机遇。
破局之道：
AI深度耦合多元要素，驱动智慧决策
面对发电、用电、价格动态错配加剧的现状，天合光能创新性推出了GainCube盈立方AI智慧运营解决方案。该方案的核心价值在于运用先进AI算法，深度耦合光伏发电、储能系统、用户负荷与实时电价这四条关键曲线，精准求解“在何时用电、用哪儿的电、用多少电、如何最便宜”这一核心难题。同时，“GainCube盈立方”创新性地整合了AI算法关键技术，为优化决策提供可靠的数据输入，以应对传统固定策略和人工决策的不足。
光伏发电预测：融合空间层、时间层、耦合层，多层时空耦合的发电预测模型，实现24小时内预测精度超90%+，内置台风、电价跳变等100+风险因子模拟器，提前7天预警可能的收益波动区间。
负荷预测：基于18类制造业工艺知识库及机理+机器学习模型，平滑预测曲线，挖掘可调空间。
仿真模拟：清晰呈现AI决策逻辑，支持不可控情景推演与售前方案协同设计，提升透明度和方案可靠性。
优化决策模型：核心采用量子退火算法探索求解域，结合MIP及求解器，并运用MPC模型进行多轮循环校正和反复修订，提高调度频次至分钟级。
基于此技术底座，“GainCube盈立方”实现了光储荷的深度协同与价值跃升。通过AI算法的精准调度，可引导光伏电量在时段进行价格更高的消纳或上网，赋能储能系统实现更“聪明”地充放电，捕捉更多次峰谷套利机会(包括浅充浅放策略)。总之，“盈立方”AI算法，可助力设备价值最大化，为客户带来约5%-10%的价值增益。
生态赋能：
开放架构激活产业链价值
天合光能认为，“GainCube盈立方”不仅是强大的AI算法平台，更是天合光能践行“产品+系统+智慧能源”整体战略转型的关键支撑。
值得一提的是，“GainCube盈立方”解决方案也将为生态伙伴创造显著的差异化竞争优势。分销商可借此构建基于算法的服务壁垒，有效规避单纯的价格竞争;开发商可以依托天合光能提供的一站式产品、系统与智慧运营服务，实现更高收益;而对于投资人最为关注的投资回报周期问题，天合光能的设备更聪明，更易融资，回本更快。
天合光能将持续投入前沿技术研发，让能源设备更聪明，保障客户投资收益更具确定性。同时，天合光能愿担当场景化智慧能源合伙人，与广大生态伙伴携手并进，共同探索“后531时代”的可持续增长路径，合力推动能源绿色低碳转型与可持续发展。
