12月8日，由中国软件协会举办2023第六届数字化转型与创新评选颁奖典礼，国能日新基于对算力前沿发展方面技术研发的聚焦，凭借异常气象预测预警解决方案，荣膺“数字能源创新解决方案”奖。该奖项表彰了国能日新在开拓大模型时代产业新趋势、新技术和新应用方向为数字技术发展做出的重要贡献，充分展现了业界对国能日新提高风光发电功率预测精准度方面技术研究的肯定，与创新绿色低碳数据产品解决方案的认可。“异常气象预测预警解决方案”进一步完善了数字能源领域的应用，为实现更加精准的气象预测和预警提供了创新方案。
作为能源数据服务与应用开发提供商，国能日新在能源信息化、数字化领域拥有十余年专业研究成果和市场实践经验沉淀。国能日新“异常气象预测预警解决方案”通过多源气象数据和精准算法建模，预判极端天气发生情况，并基于此优化极端天气下的光伏出力预测曲线，进而提升功率预测准确率，最终以可视化的界面实现异常气象的预警，帮助电站合理排产，高效发电，避免电站损失。
针对会造成新能源出力骤降或者大幅波动的极端天气发生时，如风电场的叶片覆冰、大风、低温，光伏电站的降雪、融雪等，异常气象预警系统能够通过获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气象预报、历史气象数据等作为平台模型算法设计的主要输入数据，计算出异常气象预警结果，并将其应用于风光功率预测，根据预警结果及优化算法合理调整功率预测值，使预测结果能够在异常气象条件下做出适应性调整，帮助市场主体解决将面临的现货市场偏差电量考核及亏损问题。
数字智算时代正加速到来，数字化改革与能源领域的深度结合，为绿色低碳发展创造了更广阔的空间。对于我国西北、华北地区来说，入冬后容易出现大风、低温等气象，对风电产生影响;降雪、沙尘等气象则会影响光伏发电;南方和西南地区如四川、湖南、贵州、云南等地区易出现覆冰的情况。随着新能源并网规模的逐步提升，极端天气现象频发将影响新能源出力，进而对电网整体安全管理及稳定运行产生影响，亟需高度重视，着重应对。建议新能源市场主体加强监测和预警系统的建设，提升能源设施的抗灾能力和应急响应能力。
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