智能家居、无人驾驶、ChatGPT、AIGC等新科技广泛应用，让人工智能以更直观的方式进入到大众视野。在工业制造业，人工智能AI+早已参与到先进企业生产的各个环节，为制造业转型升级赋能，推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代的智能化生产模式转变。
在TCL中环，我们又是如何通过将人工智能嵌入生产的各个环节，打造特有的”Deep Blue”+AI模型，实现提质增效呢?今天我们一探究竟!
以人为本的变革
作为一家拥有六十五年历史的企业，TCL中环拥有深厚的技术积淀与Know-how积累。秉承“以人为本”让员工从事更有价值的工作的原则，我们将数字世界带入制造生态，通过信息化的科学有序管控，将人从重复性劳动中解放出来，协助员工全面提升数字化意识与能力，让员工更有尊严的工作，让科技的变革始终以人为本。
构筑可持续发展力
智能制造转型是一项长期的系统性工程，不仅要精耕技术，更要不断突破边界，构建面向未来的开放生态圈。我们秉承“集约创新、集成创新、联合创新、协同创新”的理念，协同产业链上下游，持续构建“产业数据链”，推动产业数字化，行业智能化深度变革。
»» 第一阶段
TCL中环自2012年就开始智慧工厂的研究与探索，从初代单体设备自动化工厂到如今实现全产线的自动化运行，车间已区域黑灯化、智慧化生产。我们将工程师实践经验沉淀为定式嵌入到生产制造各个环节，设备不再只是执行单调任务的机器，通过智慧调度中心指挥，制程管控实现了自主监测、自主分析、自主决策和自主优化的闭环管理。将人从重复性劳动岗位解放出来，去从事更有价值的、创造性的数据迭代工作，同时依托智能制造转型实践带动组织人才结构的转型，协助员工掌握适应未来需求的技能，通过组织能力的提升推动制造能力进一步升级，实现不断迭代的正向循环。
»» 第二阶段
随着人工智能技术的发展，为了更好的满足客户需求，我们将工程师对异常分析及解决方案的最优解数字化，形成覆盖不同应用场景、不同品类的定式模型，建立供、产、销端专家经验库和大数据知识库，通过高频次制程数据采集，“DeepBlue”+AI深度学习匹配 “最优解”定式模型，实现反向机台控制。同时不断积累并迭代优化定式库，机器感知自动调整适配最优解，为企业生产效率与资源综合利用率的提升保驾护航，在研发端大幅提升了研发速度、降低研发成本、加速研发成果转化，实现生产增益。
»» 第三阶段
我们推进定式模式多因子联动“Deep Blue”+AI深度学习，让大数据、高级算法成为自主控制设备、信息、自动化系统的智慧中枢，实现大规模的工艺配方自由切换，在满足规模化与个性化生产的同时让制造更加智能，让生产更加柔性。同时，我们以精益制造及标准化管理为基础，通过设备自动化的深度开发与数字化技术应用，建设了产业链数据协同平台，不断提升制程及质量过程管理，对“订单到交付”的产品生命周期价值链全流程数字化管理，实现了产品制程数据全周期可追溯，满足客户日益增长的高质量、差异化、客制化产品需求。
“Deep Blue”+AI化作智慧动能
在TCL中环，我们通过“Deep Blue”+AI模型全面赋能生产，让人工智能化作智慧动能，实现“数据”+“AI”+“生产力”价值转化。
光伏行业发展始终遵循着技术创新和制造方式变革两条路线，工业4.0时代，两条路线将合二为一，先进技术、先进集成、先进制造方式将推动行业不断前进。作为光伏行业的创变者与引领者，TCL中环将继续以科技变革赋能产业，以工业4.0加速制造转型，依托“Deep Blue”+AI模型，推动行业先进技术、先进制造方式的产业化应用，不断推进光伏行业技术革新，助力全球绿色能源产业的高质量、可持续发展。
责任编辑：周末
