5号上午，安轩科技王军总经理受邀在本次会议作“光伏组件清洗机器人改善光伏电站发电性能的研究”的主题报告，并与国内外权威的光伏领域专家，共同分享光伏各环节一手实测数据、新技术测试评定，以及智慧能源与储能技术的探索和成果发布，并就“太阳资源数据和预测”、“光伏性能建模方法及案例研究”、“光伏监测与运维”、“光伏可靠性研究与建模”几大专题进行交流研讨。
▲安轩科技王军总经理发表主题演讲
中国2015年可再生能源占一次能源消费总量的10.1%，计划到 2030 年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右，为达成此目标，太阳能等清洁能源发电所占比例仍将不断提高。截止2017年年底，中国光伏累计装机容量全球第一。
由于政策的高度支持加上较为宽松的指标，一直以来光伏行业都在投建电站，并未对后期的运维达到足够的重视，但在影响电站发电量的设计、施工、设备、运维等四个重要因素里，电站运维对发电量影响的占比可以达到60%，而电站的主要投资回收期也在后期运维的25年，因此，运维工作对光伏电站来说尤为重要。
灰尘遮挡成为目前光伏电站运维的难题，对于污染严重的光伏电站，提升发电量最有效的方法就是清洗组件。目前多数光伏电站因为选址、空气污染等原因，相当一部分组件积灰严重，尤以钢厂、化工厂、机械加工厂等为甚，灰尘长期积累难以清理并形成锈蚀附着在组件表面，导致发电量难以达到预期。不同种类的灰尘特性不同，需要采用不同的清洗方式，才能确保最佳的清洗效果。像金属颗粒、矿物粉尘、油性粉尘等需要使用合适的中性清洗液才能够清除干净，并且需要保持较高频率的清扫，才不会使灰尘再次附着在电站上。
▲不同属性灰尘污染情况
王军提出，组件的积灰会对阳光造成遮蔽，导致组件接收到的太阳辐射能量降低。重庆大学研究人员的对清洗前后组件的效率进行了测试，发现由于灰尘的遮挡，清洗以后的组件比清洗之前的组件转换效率提高了71.2%。另外，组件积灰如若不进行处理，会造成积灰分布不均匀，从而导致热斑的产生，引发安全风险，热斑长期存在、温度过高会造成EVA脱层、背板烧穿等严重的安全隐患。
自然降水虽然对组件的积灰有冲刷的作用，可以减少组件的积灰，但鉴于组件边框得阻挡，无法完全冲刷干净，随着降水结束，灰尘又迅速积累。并且，灰尘积累对组件发电量造成的影响是非线性的，在灰尘积累初期，对发电量影响非常大。因此必须重视积灰初期灰尘对光伏发电的影响，采用高频次清洗或减少灰尘积累速度的清洗方法。
目前解决灰尘污染普遍采用的的方式是人工清洗，对于地面电站，常采用的方式是将卡车加装水罐，配备高压水枪，先使用水枪冲洗然后人工擦干。分布式电站则普遍使用手持的清洗设备，在毛刷的旋转下再加上自带的水泵抽水可以将组件的污渍清洗干净，相比于喷水，手持设备的用水量大大降低。但以上两种方式都存在一个弊端：一次清洗时间比较长，一般一年最多清洗12次，因此在两次清洗中间的空档期，灰尘仍然会累积，影响电站发电量，并且每次清洗都需要投入人工，在光伏电站25年的生命周期中，成本太高。且人工清扫工作风险高、难度高，现场踩坏组件事情频发，容易造成组件隐裂，影响电池组件寿命，运维人员安全问题也无法保证。
光伏组件清洗工作难度低，且都是重复性的工作，使用智能清扫机器人是最佳的解决方案。智能清洗机器人安装于组串支架上，安装完成后无需人工介入，每天可定时进行清扫，并自动归位和充电。高频次的清扫让各种类型粉尘都难以附着在组件上，使组件基本保持无尘状态，一年365次的高频次清扫，极大减少了积灰对发电量的影响，并避免了对顽固污渍大量使用清洗液造成清洗成本高，清洗效果与天气、气候等外界条件也无关，因此目前智能清洗机器人是中国光伏电站的首选清洗方式。
早在2013年，安轩科技就自主研发出适用于光伏电站的智能运维机器人，并通过不断的技术创新更新至第五代，集组件清扫、检测、监控的一体化，有效地解决了电站灰尘污染及运维人员安全问题，切实提升了光伏电站的发电量，实现了光伏电站的“无人值班，少人值守”，目前全球出口量达到1GW。
2017年12月，江苏某电站完成安装安轩智能运维机器人，该电站位于物流园之上，离港口很近，污染物主要为道路扬灰。数据显示，使用安轩智能运维机器人后，电站发电量提升约19.16%;2018年1月中旬，山东某电站完成安装27台安轩智能运维机器人。该电站位于工厂之上，工厂主要生产锅炉，离交通干道很近，附近有火电厂，污染为主要工业粉尘和道路扬灰。数据显示，使用安轩智能运维机器人后，电站发电量提升约19.07%。
安轩智能运维机器人在光伏电站中的应用，一定程度上提升了发电量，降低了运维成本，降本增效不再只是空话，电量提升有目共睹!
