2015年9月，国家主席习近平在联合国发展峰会上倡议探讨构建全球能源互联网，推动以清洁和绿色方式满足全球电力需求，让全球各界对于全球能源互联网构想的关注达到了新高度。同时，也让时任国家电网公司董事长、党组书记刘振亚于同年2月发布的《全球能源互联网》——让未来以“智能电网＋特高压电网＋清洁能源”为核心的全球能源互联网发展构思向前迈出了一大步。
一年多来，全世界能源行业快速发展，其中新能源保持持续增长势头，风电、光伏表现尤为突出。5月15日，人类能源利用历史上的一件里程碑事件：德国第一次实现全国电力需求几乎全部由可再生能源供应。近年来，我国的风电、光伏等新能源产业发展迅猛，华北、西北和东北的“三北”等风光资源富集地区尤其显著。截至2016年6月底，全国风电装机达到1．4亿千瓦。2016年国家能源局下达的全国新增光伏电站建设规模近2000万千瓦。
然而，一方面是坚定选择清洁能源利用的未来和全力推进新能源电源建设，另一方面的情况却让新能源投资者们心存近忧。根据中电联《2016年度前三季度全国电力供需形势分析预测报告》数据，全国6000千瓦及以上电厂风电发电量增长26．8％，设备利用小时1251小时，同比降低66小时；与上年同期相比，新疆、宁夏和甘肃风电设备利用小时同比分别降低388、358、105小时，“三北”地区部分省份弃风情况仍然较为严重。并网太阳能发电装机容量翻倍增长，太阳能发电设备利用小时降幅扩大：全国6000千瓦及以上电厂并网太阳能发电量460亿千瓦时，同比增长63．4％；全国并网太阳能发电设备利用小时889小时，同比降低107小时，其中宁夏、新疆和青海降幅超过100小时，西北地区部分省份弃光情况较为突出。严重超出消纳能力的新能源争相上网，大规模新能源消纳已成为中国和世界的难题。
智能电网为分布式能源和微电网提供了坚实基础
在电力消费总量相对较大的我国中、东、南部地区，国家“十三五”发展规划也提出要加快发展中东部及南方地区分散式风电、分布式光伏发电。近年来，在一些东部沿海省份，分布式光伏发展速度较快，在上海、广东等省份光伏装机容量中已处于绝对主导地位，更有人说2017年分布式电站建设将会“大规模爆发”。在“政府引导、市场运作、统一管理”的模式下，不仅发挥了众多工业园区厂房屋顶资源丰富的优势，而且工商业平均电价和煤电脱硫标杆上网电价在国内均属较高水平。
与传统及集中式发电相比，分布式发电具有环境污染小、投资少，建设周期短、灵活性高等优点。然而，分布式光伏发电并网，加大了其所在区域的负荷预测难度，改变了原有负荷增长模式。大量的分布式电源的接入，使配电网的改造和管理变得更为复杂。
国网北京经济技术研究院副院长韩丰认为，面对大规模接入的分布式电源和多元化负荷，配电网规划建设必须要坚持统一规划、统一标准，推行模块化设计和标准化建设，积极引导分布式电源、多元化负荷与配电网协调、健康发展。
大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。
在智能电网的基础上，不断提高能源系统的灵活性和接纳能力，各类能源间的互补、替代、耦合和协调将日益深化，一次能源的多能互补将是我国能源供给方式的重要特征。
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