上海交通大学教授韩礼元团队与苏州黎元新能源科技有限公司联合组成产学研团队，利用自主知识产权关键技术，获得了面积36平方厘米、能量转化效率12.1%的电池组件。相关研究成果日前发表于《太阳能电池效率表》上。
有机金属卤族钙钛矿材料因其具有带隙可调、电荷迁移率高、制备简单等优点，近年来在光电领域大放异彩。尤其在低成本太阳能电池领域，有机金属卤族钙钛矿太阳能电池的能量转化效率已经接近传统的硅太阳能电池，是最有希望实现发电成本低于石化能源的光伏技术。
研究发现，钙钛矿太阳能组件的效率达到12%，寿命达到15年，钙钛矿产业化的成本为0.07美元/瓦，可以实现发电成本低于传统石化能源。据悉，该成果是世界上首次获得认证的钙钛矿电池组件记录，得到了国际权威认证机构—日本产业技术综合研究所的认证，是世界最高效率钙钛矿太阳电池模块，填补了国际上长期以来该领域的空白。
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近日，钙钛矿太阳能光伏领先公司牛津光伏（Oxford PV）表示，随着可靠性和光电转换效率的持续提升，计划于2028年将其钙钛矿/晶硅叠层太阳能组件产品实现批量化生产。
1月15日，极电光能再度迎来里程碑时刻：全球权威检测机构德国莱茵TÜV集团向极电光能颁发全球首张钙钛矿组件盐雾测试认证证书。这不仅是对极电光能产品可靠性的权威认可，更标志着钙钛矿光伏技术已初步具备进军海上光伏市场的产品力，技术价值实现重要跃升。极电光能也成为钙钛矿领域全球首家通过此认证的企业。
1月14日，碳索2025·第四届光能杯创新分享会在苏州举行，协鑫集成研发总监王皓正博士发表主题演讲，深入解析“钙钛矿叠层电池产业化的必然趋势”，系统阐述三端叠层架构的技术优势、工程化难点及突破路径，为行业突破效率天花板、实现高质量产业化提供关键思路。
近日，江阴晶皓30cm*30cm大尺寸超薄柔性钙钛矿组件在国家光伏产业计量测试中心完成认证反扫效率突破21.08%，稳态效率(MPPT)达20.6%，达到国际领先水平。
上海交通大学陈汉等人引入一种分子桥接剂，它既能与SAM基底共轭，又能与钙钛矿表面配位，从而增强空穴收集异质界面处的化学与电子耦合。通过这一策略，获得了光稳定、带隙1.76 eV、光电性能提升且晶格稳定的钙钛矿吸收层，使单结钙钛矿太阳能电池实现20.79%的光电转换效率（认证值20.35%）。当该电池与1.25 eV的Sn-Pb钙钛矿底电池集成时，所得两端单片全钙钛矿叠层太阳能电池效率达29.58%，且封装器件在960小时连续最大功率点运行后仍保持初始效率的90%。
2026年1月12日华东师范大学Wenxiao Zhang&方俊锋&林雪平大学高峰于Nature Communication刊发一种不含氟化锡、高效且耐用的锡铅钙钛矿太阳能电池的研究成果，开发了一种策略，将铅粉作为前驱体，并进行PbF₂后处理，分别替代SnF₂在成膜和表面缺陷钝化中的作用。Pb²⁺中的d电子极化增强了其与F⁻的结合，使其对钙钛矿的反应惰性。在本研究中，不含SnF₂的器件效率从16.43%提高到24.07%。在最大功率点下，85°C 运行 550 小时后，电池仍能保持其初始效率的60%。
近日，广东脉络能源科技有限公司自主研发的30×30cm柔性钙钛矿光伏组件，经第三方权威机构TV北德认证，组件光电转换效率达21.13%，为同面积级别柔性钙钛矿光伏组件世界最高转换效率。进一步验证脉络能源的技术水平处于国际同类技术先进行列，彰显了公司在柔性钙钛矿组件工程化与产品化领域的持续推进能力。
近日，晶科能源宣布，与人工智能+机器人赋能研发创新的平台型企业晶泰科技签署战略合作协议，双方将共同成立合资公司，推进基于AI技术的高通量钙钛矿叠层太阳能电池合作研发。基于双方坚实的技术基础与合作规划，晶科能源预计钙钛矿叠层电池有望在未来三年左右迈向规模化量产。
全球极具创新力的光伏企业晶科能源近日宣布，与人工智能+机器人赋能研发创新的平台型企业晶泰科技签署战略合作协议，双方将共同成立合资公司，推进基于AI技术的高通量钙钛矿叠层太阳能电池合作研发。此举标志着两家在不同技术领域的领军者强强联合，正式开启在钙钛矿叠层等下一代光伏技术领域的深度协同，旨在通过“AI+机器人”重塑光伏研发范式，加速颠覆性技术的研发与产业化进程。
钙钛矿太阳能电池已经成为光伏领域的一项变革性技术。自2009年问世以来，因其卓越的效率、低成本的加工工艺和可调谐的光电特性，十年内已成为下一代光伏技术的主要候选者。然而，长期稳定性、铅毒性和工业可扩展性方面的挑战仍然是其大规模商业化的主要障碍。本文探讨了材料创新在克服这些障碍中的核心作用，重点关注成分工程、分子添加剂与钝化、界面化学以及二维/准二维钙钛矿系统的进展。特别关注了电荷传输架构的演变和新兴的商业前景。我们还强调了从追求性能的研究转向注重耐用性和可制造性策略的重要性。文章最后对未来钙钛矿太阳能电池的发展方向提出了建议，包括标准化测试、预测性材料设计和环境友好型制造的需求。
