能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。
大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业。(1)石油天然气产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中，可以利用大数据分析的方法寻找增长点，利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律，优化库存，确定最佳促销方案。(2)智能电网：利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征，帮助电力公司调配电力供给，为客户提供最佳用电方案。通过错峰限电，用户会在电力成本低的时间段使用，避免了高峰时期电力负荷过重的局面，未来消费者对于能源的利用会有更多经济性的选择。(3)风电行业：进行风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，生成警报、允许维护人员可视化和管理数据，简化大规模监测系统的部署。
产业政策及规划
(1)能源局政策梳理
在中国能源局2014年发布的78条通知政策中，由于45条关于电力领域，17条关于煤炭和油气领域。在新能源的通知政策中，光伏有12条，新能源5条。可见政府在未来对于清洁能源的支持力度还将进一步加大。
(2)产业规划
能源行业对于大数据的政策扶持体现在产业规划。有消息称三桶油在十三五规划的内部讨论会上已将大数据提上日程，正在探讨将油气勘探大数据写入十三五规划。国家有关部门也正在牵头前期调研，或在年内出台国家能源互联网行动计划。？
(3)资金支持
2014年的信贷政策明确提出重点支持目标。央行提出，要支持新能源汽车，节能环保，循环经济等领域金融服务水平。
产业发展现状
（1）石油天然气行业大数据进展
石油天然气行业的大数据仍处于起步阶段。2014年石油行业共组织召开5场提高油气行业信息化的会议，意在提高行业信息化程度，推广大数据在行业内的应用。根据中国石油招标网的数据统计，2014年中国石油共发起建设12个与大数据有关的项目，其中东方物探、新疆塔里木油田及大庆油田在大数据领域的动作最多。项目建设内容多集中在建设油田勘探开发一体化数据中心、建设研究成果知识库2个领域。这也说明目前国内油气行业仍处在数据的采集、存储阶段，尚未上升到大数据挖掘分析的高度。
原油炼制及油品销售环节的大数据处于萌芽阶段。企业对炼油大数据仅有概念性的了解，目前能够体现业务布局的即阿里与中石化的合作。阿里云今年4月20日宣布与中国石化展开技术合作，中国石化将借助阿里巴巴在云计算、大数据方面的技术优势，对部分传统石油化工业务进行升级，打造多业态的商业服务模式。
油气行业长期以来处于垄断地位，对于新技术的接受和推广较为缓慢。但随着国家大数据战略的推行，大数据在能源行业必将展开应用。预计大数据也将写入能源行业的十三五规划，未来大数据必会成为油气行业新的爆发点。
（2）电力行业大数据进展
电力大数据在国内发展势头良好，国内较为落后。早在2013年，国家电力集团曾发起在电力行业推行大数据的尝试，但很快终止了这次行动。最近一年国家开始大力推行电力改革，鼓励分布式电源主要采用“自发自用、余量上网、电网调节”的运营模式，积极发展融合先进储能技术、信息技术的微电网和智能电网技术，确保可再生能源发电量依法全额保障性收购，这为分布式发电和新能源汽车在未来大规模接入电网创造条件。
（3）风电等新能源大数据进展
国家近几年大力推行风力发电。风电行业具有大数据几个主要特征中的数据量大的特征，大数据的实时性也为风电行业提供精准的解决方案——实时数据采集和在线监测，帮助风电管理人员实时监控终端运行状态，高效管理数据。
（4）智能终端与能源行业的结合
为智能化产品研发提供支持。将能源大数据、信息通讯与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出节能环保产品，提供付费低、能效高的能源使用与生活方式。
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