索比光伏网讯:2015年，“互联网+”打开了光伏智能运维市场的大门，搭配智能化大数据系统成为了光伏电站企业们的“时代刚需”。然而，伴随着“弃光限电”和光伏补贴下降，光伏产业渐入“微利时代”。那么，与光伏电站投资成本息息相关的“高大上”的后期运维是否沦陷窘境？
告别被动期
最佳运维效率解决方案闪“量”登场
目前，由于运维无序及管理不规范等原因，组件发电功率衰减严重、电站发电质量低下等问题屡见不鲜。如何通过电站运维来降本增效，确保光伏电站收益最大化，这不仅是电站业主和投资商要面临的难题，也成为光伏运维商最为关心的问题。
品联科技推出的新能源最佳运维效率解决方案，旨在通过智能管理系统将智能逆变器、光跟踪系统、清洗机器人、巡检无人机等设备全面整合，从而有效提高新能源电站运维效率，快速提升发电量和投资回报率。
在光伏硬件方面，品联科技提出了结合自身管理系统优势的算法并提供了开放、兼容、友好的管理系统平台给各个硬件厂商。品联科技在智能管理系统方面拥有4项智能化软件算法专利，可高效的、智能的、科学的管理光伏硬件设备。
在光跟踪方面，光跟踪支架长期处在恶劣天气环境条件下，导致机械磨损、器件老化势必大大降低跟踪精度。对此，品联公司研发并推出了业界领先的智能“雁型算法”和“蝶形算法”。“蝶形算法”可智能微调控制跟踪支架，找到支架最佳发电量角度。“雁型算法”是在“蝶形算法”寻找支架最佳发电量角度的基础上，智能选择“领头雁”支架做角度寻找实验并记录最佳偏转角度，进而发布到其它跟踪系统进行统一偏转。以上两种智能算法从根本上解决了困扰光跟踪行业的精度难题。
在光伏清洗方面，目前市面上清洗系统基本处于“脱机”定时清扫状态，清扫状态得不到监控。对此，品联科技研发并推出了“自学习标杆清洗算法”，通过系统近期发电量比对，智能计算出最佳清洗时间点，并下发清洗指令给标杆清洗系统，再通过比对标杆清洗过的子阵发电量，将最佳清洗时间点并下发指令给其它清扫机统一清扫。
在光伏巡检方面，品联巡检无人机替代了传统人工巡检，缩短了巡检周期，还降低了巡检成本。同时，品联无人机搭载集高清摄像仪、红外热成像仪为一体的双光摄像仪，在巡航中通过快速采集双光对比图像，并将监控图像通过高速E-LTE无线回传设备实时传送到电站监控中心，通过管理系统智能算法分析，可自动识别、定位热斑和隐裂等故障，并给出修复建议，方便巡检人员能快速处理故障。
在高发电效率、低运营成本等新兴运维理念的推动下，电站运维正在走向一种由被动到主动的发展趋势。有些电站运维人员习惯于将工作重心放在质量而不是性能上，放在提供支持而不是消除问题上。在这种运维思路的前提下，电站故障高发也就必然的，但未能根据发电状况进行基础监控的终端，将丧失在问题造成电站工作之前，就进行防止的契机，也就丧失了“主动”的条件。
尽管光伏电站运维的管理技术在不断进步，但事实上，众多电站运维人员并没有从日常的维护工作中得到真正意义上的解脱，究其原因而言并不复杂：“虽然已经能够获取组件、逆变器、汇流箱，电气设备的相关参数信息，但发电过程中变量信息堆积在一起根本没法判断问题的根源在哪里？”“虽有业内厂商提供了产品和解决方案告警异常工作，但结果却并非尽人意”。面对这样的抱怨，杭州品联科技产品总监李丹表示，这正式当前光伏电站运维被动到主动的演变的必然性，且延伸面不仅仅是西北大型地面电站，东部地区将成为智能运维的下一个风口。
杭州品联科技产品总监 李丹
李丹告诉记者，光伏电站作为资金密集型项目，需要其长期处于稳定、高效的工作状态，在25年的生命周期内产生更多的经济效益，在此，后期的运营维护工作是关键所在。但是被动地等待出现问题再进行维护时，显然已经影响了发电效益。“从技术层面已经能完全满足光伏电站‘被动’到‘主动’的演变。在理念上，这一转变也逐渐凸显”。
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