阿波罗评级最后综合项目风险评估、风险量化、财务风险评估等三大模块，最终形成完整的光伏电站风险评级报告。
▲阿波罗评级光伏电站风险评级报告实例
二、光伏电站风控技术实践分享
1、阿波罗气象™保驾光伏电站风险管控，助力资本方还原电站真实价值
实践中，开发商和设计院使用不同数据来源的气象数据计算中长期的发电量，而且缺少充分的实测数据对典型年数据的代表性进行检验，导致辐照值偏差能达到15-25%，对IRR测算的影响超过20%。光伏电站的实测气象数据的误差常常能超过20%，对PR值和应发电量计算的影响也超过20%。气象数据的误差能够带来每瓦0.3元以上的偏差，以某37MW电站为例，前后估值的差异可达1100万元。
▲案例说明：气象数据在光伏电站资产估值中的重要作用
通过对国内近200个光伏电站的调查，阿波罗评级发现，82%的光伏电站没有安装气象站。在仅有的18%配置有气象站的光伏电站中，大部分电站都存在缺少定期校准、缺少有效维护等问题。
阿波罗气象在设备源头上解决气象设备参差不齐、质量不稳定的问题。阿波罗协同国内外权威合作伙伴，提供气象站整体解决方案，针对不同类型的电站提供定制化的气象站产品。气象数据直接进入阿波罗光伏云平台的大数据平台中，与电站的运行管理、指标分析、资产优化、风险评级等深度结合。
针对国内缺少实测辐照数据的痛点，阿波罗气象建立了覆盖全国的辐照数据网络，尤其覆盖了分布式光伏电站快速发展的关键地区。依托阿波罗光伏云平台，对接入电站的气象数据进行校准，同时对公共资源数据、第三方付费数据、中国气象局观测数据等多数据源进行数据复合，建立了阿波罗气象数字模型，将数据偏差控制在5%以内，让光伏电站25年收益测算更加准确，为光伏电站的投资风险量化提供有力的工具。
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