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中国光伏究竟需要怎样的财税政策?

发表于:2015-12-04 11:07:09     作者:张颂 沈莹 来源:财政科学研究所

三、以提高太阳能可替代性为目标的财税政策建议

3.1、着力打开光伏发电应用市场

光伏市场发展的最终目的是将太阳能这一清洁可再生能源应用于社会生产生活中,因此增强太阳能可替代性至关重要。通过加大政府部门对光伏发电的采购、加强对智能电网发展的政策支持等方式着力打开光伏发电应用市场,才能真正有效地将太阳能用之于民。

发挥政府采购作用是对产业发展最有效的激励手段。从日本和美国的财政政策及成效看,直接增加政府部门及公共设施的太阳能发电比例可以有效地刺激国内光伏发电的需求量,带动产业快速发展。同时,政府部门的政策实施具有一定的示范作用,可以在全社会范围内形成使用太阳能光伏发电的意识,有助于启动国内光伏市场,从而带动产业链前端的快速发展,扩大太阳能光伏生产规模,引导民间资本进入光伏行业。具体做法有两种:一是在政府采购过程中,加大对光伏产品的倾斜力度,在政府招标过程中,多采用太阳能光伏发电设施,例如,太阳能路灯、太阳能计算器以及安装光伏系统的公共建筑等,增加公共产品中太阳能光伏产品的比例;二是参照国际经验,规定部分地区政府太阳能发电使用量的比例,消耗国内太阳能光伏发电产能,促进光伏发电应用市场的发展。

国内光伏发电市场发展缓慢的一大瓶颈在于太阳能发电的波动性。光伏发电虽然前景广阔,但在应用层面上仍然面临着远距离高压输电网和配电网的技术难题和成本制约。智能电网的开发运用为太阳能源并网和利用提供了很好的平台。为打开国内光伏应用市场,促进智能电网的快速发展,国家应从战略产业层面和财税层面多角度完善相关政策体系。在战略产业层面,将发展智能电网上升为国家战略,建立合理的引导机制、实现利益关联方的共赢发展,从而使得智能电网建设与太阳能等新能源开发利用协调发展。在财税层面,由于智能电网的准公共产品特性,国家应承担建设投资主体的责任,一方面加大财政投入和对电网企业的税收优惠,另一方面建议中央划拨部分基础设置建设资金用于智能电网的研发和建设,同时地方政府可因地制宜积极推动智能电网在本地的应用。只有智能电网的配套设施大规模建设应用,才能使得国内输电网络更好地适应太阳能源的接入,为活跃光伏发电市场奠定坚实的基础。

3.2、增加传统能源使用成本

传统能源特别是化石能源已经广泛应用于生产生活中,但因其不可再生性和高污染性的特点,未来必将被清洁能源所替代。现阶段,要改变国内能源结构、提高太阳能资源可替代性可以考虑从增加传统能源使用成本方面着手,减少太阳能与传统能源的生产成本差距,以此推动太阳能资源的广泛使用、促进光伏产业发展。其中,完善细化资源税、建立推进碳交易市场是两种提高传统能源使用成本较为可行的方式。

为了调节资源级差收入、体现国有资源有偿使用、缓解我国资源紧缺的压力,自1984年起,我国开始征收以各种应税自然资源为课税对象的资源税。现行的针对煤炭所征收的资源税征税方式为从量征收,以吨为计量单位,征收固定的税额,税负与资源价格不挂钩,导致了煤炭在生产过程中的资源浪费。另外,税制设计中并没有考虑到煤炭资源的利用情况和环境保护等方面的问题。改革煤炭资源税势在必行,这不仅是有利于解决当前环境污染日趋加重的问题,而且有利于提高煤炭资源的利用效率,有效调节资源的供求关系。

煤炭资源税征收至今,煤炭价格己经从每吨几十元变为几百元,但煤炭资源税一直保持不变,建议将资源税征收方式由从量征收改为从价征收,可按照煤炭出厂价的一定比例计征,并根据国内煤炭供需情况相机抉择。煤炭资源税改革落到实处将有效地提高火力发电成本,促进国内电力资源格局的革新,为太阳能光伏发电提供新的发展机遇。

资源税的征收符合可持续发展的宗旨,可以有效地引导国内产业结构升级,促进节能减排。两种税制的推行必然对传统的电力企业带来一定的成本上行压力,加大部分用电大户的经济负担,因此,资源税的变革和碳税的开征需要循序渐进,同时在征收过程中考虑用电对象的不同,对商用和家用有所区分,尽可能减少负面影响,达到税负公平有效。

碳交易是为促进减少全球二氧化碳排放所采用的一种市场机制,即将二氧化碳排放权作为一种商品进行买卖,从而形成二氧化碳排放权的交易。2011年以来,国家发改委印发了《关于开展碳排放权交易试点工作的通知》,陆续在北京、上海、天津等七省市开展碳交易试点工作。根据《联合国气候变化框架公约》及相关法律架构约定,各国可以通过清洁发展机制、联合履行、排放交易三种减排机制进行碳交易。虽然我国目前尚未承担有法律约束力的温室气体绝对总量的减排,但长远来看,我国应该将实现碳交易市场作为一项长期发展目标。目前,我国应着眼建立自愿碳交易市场,逐步推进配额交易方式,引导企业自愿减排,加强与国外配额企业的交易,从而为太阳能光伏发电创造更好的发展机遇,实现低碳经济的最终目标。

责任编辑:solar_robot
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