在一个研究员脑子里有严格的“引用”逻辑不足为奇。不过从“摘要”到“参考文献”一应俱全的“学霸”思维令人称奇之余,恐怕更容易让人感到的是学术过于“高冷”的乏味。但如果一个研究员把NASA和EUMETSAT昂贵的卫星数据糅进了太阳能资源预测,它理论上还覆盖了全球99%的人口,看不见摸不着的“学霸思维”真的转化为真金白银,这就有点意思了。
太阳能资源评估和光伏模拟交互工具SolarGIS的创始人Marcel Suri,就是这样一个精力充沛的“研究员”——在科研水到渠成的时候果断地将成果商业化,在欧洲太阳能领域走起了“研而深则商”的路子。
研而深则商
在着手SolarGIS之前,Marcel Suri已在太阳能资源评估以及光伏电站模拟这一领域摸爬滚打数年,科研经验等身。他曾负责国际可再生能源(IRENA)太阳能资源图谱以及数据库开发、国际能源机构(IEA)的太阳能预报项目,担任过欧盟COST法案中专责太阳能和风能预报业务开发和标准化的可再生能源研发专家,也是欧盟MESoR(Management and Exploitation of Solar Resource Knowledge)项目的专家成员。
其中,从2001年一直到2008年,Marcel Suri都在欧洲委员会联合中心做高级研究员,领导名为PVGis的太阳能在线评估项目,用于光伏在欧洲的推广。“十多年前,太阳能在欧洲基本上是一个无人触及的领域,人们对太阳能的认知并不十分清晰”,彼时作为一个完全的科研工作者,Marcel Suri对太阳能行业的脉络看得十分清楚。他认为太阳能发电效益存在的随机性和不确定性,与数据在解决问题上的价值未被发掘有很大关系。
发现问题同时也是解决问题的过程,历时近十年的PVGis项目对欧洲光伏产业和太阳能行业发展起到了很大的推动作用。而PVGis,则成为后来Marcel Suri将之商业化的太阳能评估工具SolarGIS的前身。
2010年,Marcel Suri带着技术和经验与几位同时在PVGis项目的技术人员,一起在斯洛伐克成立了GeoModel Solar公司,皇马迄今身价最高的新贵贝尔正是来自这个欧洲腹地的国家。
覆盖了全球99%的人口
和此前的PVGis项目不同,Marcel Suri收拢了它在地理、科学计算等方面研究性的分散布局,把SolarGIS完善成为一个完全的太阳能评估和交互式工具,“有了这个公司之后,只做太阳能”,“研究员”Marcel Suri 的商业化思路很明显——专而精。
SolarGIS的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库,以此数据库为基础,经科学算法计算之后,提供太阳能资源评估和光伏模拟数据服务,以有交互特点的iMaps、climData、pvPlanner、pvShot四种应用为主要软件工具。
它可以提供最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列,环境参数的分辨率可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。
太阳能辐射预报与光伏发电功率预测的准确性,是这个行业绕不开的门槛。为了避免在低准确性、低时空分辨率数据中不必要的耕耘,出身学界的GeoModel Solar一开始就转向卫星数据。
“举例来说,在欧洲,我们与European Meteorological Satellite Organization合作,它们负责运行气象卫星,我们向它们购买卫星遥感数据”,Marcel Suri告诉记者。他相较任何一个科技公司或者创业者的长处之一,可能就在于对这个行业的所有高质量数据源了如指掌。除了EUMETSAT,美国的国家海洋和大气管理局(NOAA,National Oceanic and Atmospheric Administration)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF,European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)等也都是Solar Gis付费数据的来源。
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