在过去的8年中， PHOTON实验室一直在靠近亚琛德国靠近亚琛的一块无阴影遮挡的土地上监测着越来越多的太阳能光伏（ PV）组件发电情况。
目前，2013测得的评价数据已经出台。其中一个重要发现是，光伏组件生产商2013年送样的组件发电量显著提高。顶级的光伏组件发电量在2013年达到94.0 ％的性能比。
2013年， PHOTON（亚琛）实验室共为151块不同的光伏组件测量了太阳能发电量，其中包括在2012/2013年期间新添加的用于长期性能测试的33块新组件。
发电量的测量结果考虑了现场的太阳辐照度，用相对于正常组件额定功率的发电度数（千瓦时/ kWp）来表述。用这些测量结果来得到性能比，作为衡量每个太阳能电池组件发电量性能的参数。
对于那些参加了2013年测量过程的组件，平均性能比达到了91.5％，再创历史新高。新加入的组件样品中表现最好的10个组件平均性能比达到93.3％，2013测试结果中最好的新组件 - 是来自中国制造商Sopray能源的SR- 190单晶组件 - 性能比达到了94.0%。
光伏生产商的组件发电量3年提高4.9 ％
2012年，新加入的送样组件性能比平均为90.0％ - 这包括来自美国制造商SunPower公司的前所未有的95.2 ％性能比的高效组件（在2013年，因为技术原因这个产品并没有再次测量）。如果不包括SunPower的组件，2012年加入的新组件平均值仅为89.9%。
2011年，新组件样品测试平均值达到了87.7 ％，而2010年的新样品性能比平均值是86.6个%。所以说，组件厂商在在过去3年中，成功地将组件发电量性能比或者说转换效率提高了4.9％。
投资收益计算可使用更高的太阳能发电性能
“利用最新的太阳能组件能得到比一两年之前好得多的发电量，”PHOTON杂志首席执行官安妮Kreutzmann说。这一事实应该在当前收益率计算时考虑到：“许多时候，收益计算使用的发电量数据太低，因为它们通常用过去3到4年的平均发电量。”
另一方面，那些想要使用更高的收益率来计算预期收益的投资商应该考虑到，如果用Photon测试得到的组件高发电量数据做参考，也可能会导致高性能比的假设。
例如，在2013年数据中最糟糕的组件仅实现了87.9 ％的性能比，它所提供的发电量只是两年前的典型值。
户外长期测试会提供更适用的结果
较高的发电性能比的条件包括低温度系数和良好的弱光性能。这两个组件的基本特性已经由Photon实验室在进行组件户外安装和测试之前就证实了。利用这些数据，该实验室能够对去年新增的10块最佳组件中的三块进行结果预测。但是也也发现了一些令人吃惊的结果，发电量还取决于其它因素，如组件的表面反射、组件效率队光谱响应度的依赖性。
因此，一个真正实用的结果只有在户外做了长期测量后才能给出。这些测量结果发表在Photon网站上并且每月更新。组件生产商如有产品正在做Photon实验测试，则可以在他们的产品资料数据表上使用Photon收益率测量标志。当然，正因为实际的发电量性能比还要看长期的老化结果，所以投资收益率的假设会更复杂，是更保守、还是更激进需要综合考量。
目前，2013测得的评价数据已经出台。其中一个重要发现是，光伏组件生产商2013年送样的组件发电量显著提高。顶级的光伏组件发电量在2013年达到94.0 ％的性能比。
2013年， PHOTON（亚琛）实验室共为151块不同的光伏组件测量了太阳能发电量，其中包括在2012/2013年期间新添加的用于长期性能测试的33块新组件。
发电量的测量结果考虑了现场的太阳辐照度，用相对于正常组件额定功率的发电度数（千瓦时/ kWp）来表述。用这些测量结果来得到性能比，作为衡量每个太阳能电池组件发电量性能的参数。
对于那些参加了2013年测量过程的组件，平均性能比达到了91.5％，再创历史新高。新加入的组件样品中表现最好的10个组件平均性能比达到93.3％，2013测试结果中最好的新组件 - 是来自中国制造商Sopray能源的SR- 190单晶组件 - 性能比达到了94.0%。
光伏生产商的组件发电量3年提高4.9 ％
2012年，新加入的送样组件性能比平均为90.0％ - 这包括来自美国制造商SunPower公司的前所未有的95.2 ％性能比的高效组件（在2013年，因为技术原因这个产品并没有再次测量）。如果不包括SunPower的组件，2012年加入的新组件平均值仅为89.9%。
2011年，新组件样品测试平均值达到了87.7 ％，而2010年的新样品性能比平均值是86.6个%。所以说，组件厂商在在过去3年中，成功地将组件发电量性能比或者说转换效率提高了4.9％。
投资收益计算可使用更高的太阳能发电性能
“利用最新的太阳能组件能得到比一两年之前好得多的发电量，”PHOTON杂志首席执行官安妮Kreutzmann说。这一事实应该在当前收益率计算时考虑到：“许多时候，收益计算使用的发电量数据太低，因为它们通常用过去3到4年的平均发电量。”
另一方面，那些想要使用更高的收益率来计算预期收益的投资商应该考虑到，如果用Photon测试得到的组件高发电量数据做参考，也可能会导致高性能比的假设。
例如，在2013年数据中最糟糕的组件仅实现了87.9 ％的性能比，它所提供的发电量只是两年前的典型值。
户外长期测试会提供更适用的结果
较高的发电性能比的条件包括低温度系数和良好的弱光性能。这两个组件的基本特性已经由Photon实验室在进行组件户外安装和测试之前就证实了。利用这些数据，该实验室能够对去年新增的10块最佳组件中的三块进行结果预测。但是也也发现了一些令人吃惊的结果，发电量还取决于其它因素，如组件的表面反射、组件效率队光谱响应度的依赖性。
因此，一个真正实用的结果只有在户外做了长期测量后才能给出。这些测量结果发表在Photon网站上并且每月更新。组件生产商如有产品正在做Photon实验测试，则可以在他们的产品资料数据表上使用Photon收益率测量标志。当然，正因为实际的发电量性能比还要看长期的老化结果，所以投资收益率的假设会更复杂，是更保守、还是更激进需要综合考量。
