EL缺陷
6月13日，第十八届(2025)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会(SNEC)最后一天迎来了又一高能时刻——十大亮点评选及颁奖典礼，欧普泰凭借自主研发的光伏电站组件EL全检整体解决方案斩获
考虑，由专家委员会就先进性、独创性、社会性、专业领域等多个维度综合评选得出，是对光伏企业产品和技术的最高肯定。“世界太阳能之父”马丁·格林为欧普泰销售管理部总经理赵俊颁奖欧普泰光伏电站组件EL全检整体
专精特新企业等多项殊荣，逐步成长为行业内的中流砥柱。此次展会重磅推出的多模态融合 AI
光伏检测系统，是爱疆科技多年技术沉淀的结晶。该系统突破性地融合电致发光(EL)、光致发光(PL)、电性能分析等多维
度检测数据，构建起全维度检测体系。搭配自主研发的
AI 算法，实现了检测精度的飞跃 —— 缺陷识别准确率高达 99%，钙钛矿电池漏检率从 5% 骤降至
1%。系统还具备强大的全场景应用能力，在
质量发展的当下，为电站资产保值增值、增发电量和增厚发电收益提供了及时的全套解决方案。受主办方邀请，欧普泰销售管理部总经理赵俊下午在媒体中心接受了专访。赵总表示光伏组件的缺陷有很高的隐蔽性。el检测是目前
衡量组件质量的终极解决手段，达到类似“x光”一样的效果，对组件内部缺陷进行检测，包括但不限于隐裂、断栅和明暗片等200+种缺陷。EL检测是目前唯一的内部缺陷检测手段，是审查组件健康程度与电站运行状态的
大于其他类型的电池，如图 2 所示。钙钛矿大面积电池，其效率损失严重之源在哪里呢?目前学界认知主要立足两点：(1)
钙钛矿薄膜的大面积制备工艺不成熟、难度较大。面积越大的薄膜，膜内缺陷越多、均匀性越
)。其中，大面积、少缺陷、且膜厚均匀的钙钛矿薄膜制备，是保证良率、增大面积、简化生产控制流程，从而跨越上述挑战的重中之重。3. 流变学效应既然大尺寸器件效率低、制备难，那就去解决即可。说起来容易
电子注入效率，还改善了结晶质量并减少了缺陷密度。最终，优化后的器件实现了高达
26.25% 的最大外量子效率 (EQE)，亮度也提高了三倍。该研究为形态控制提供了一种简单且可扩展的方法，为高性能
) Pero-LEDs在4V驱动电压下的电致发光(EL)光谱。图3. 对照组和30-Pero-薄膜相应的特性表征。a) 单载流子器件的J-V(电流-电压)特性曲线。b) 电子主导注入器件的J-V特性。c
贡献分解。(c) 光强依赖性准费米能级分裂(QFLS)测试结果(标注理想因子)。(d)
基于QFLS测试的拟J-V曲线(插图为关键参数)。(e) 电致发光(EL)成像图(比例尺1mm)，右侧显示
BA-8FH层缺陷间距(Ld)的模拟关系。图4. 瞬态表面光电压(tr-SPV)与时间分辨荧光(TRPL)分析。(a)
515nm激光激发下(实线125kHz/虚线1kHz)不同结构的tr-SPV
最大、专业性最强，影响力最大的国际性可再生能源行业展览会。参加日本国际智慧能源周是欧普泰启动2025年海外展会的第一站，也是公司部署新一年全球销售业务的重要开局。“泰阳”系统：引领光伏电站无人机EL
、自研EL相机等硬件支持，结合组件级定位、三光对比、数字孪生地图、逆变器数据监控采集、全量EL图、3D模式、APP消缺等功能，全方位实现无人化智能巡检、可视化运维管理、精细化故障诊断、数字化集中管控等
AI，大模型已学习超过100万张样本数量，超过20个国家和地区在使用欧普泰AI。如今欧普泰将AI技术应用扩展到光伏电站组件EL-AI智能检测/运维领域，大幅节约光伏电站故障维修时间，效率相比手持式EL
提升10-15倍，AI缺陷分析相较人工检测效率提升400倍，故障修复时间缩短4-5倍，为光伏电站高效运行保驾护航。
称，如今欧普泰将AI技术应用扩展到光伏电站组件EL-AI智能检测/运维领域，大幅节约光伏电站故障维修时间，效率相比手持式EL(电致发光)提升10-15倍，AI缺陷分析相较人工检测效率提升400倍，故障
产出的生产全过程可监控、可追溯。同时，正泰新能也是行业首家实现EL瑕疵AI自动检测的企业，通过与阿里云合作，实现关键工序百分百全检，智能识别20余种产品缺陷，检验准确率高达99.7%。目前，通过运用数字
