AI视觉检测
普特)通过不断深入了解各个工序的检测难点和需求，整合了从极片生产到成品电芯全线的视觉应用，推出AI、3D及2D等多种视觉检测技术，已覆盖锂电制造视觉应用的全工序。OPT(奥普特)视觉应用覆盖锂电全工序
自动化核心零部件核心供应商，携机器视觉核心软硬件产品亮相本次展会，并展示3D、智能读码及2D视觉检测解决方案，锂电、3C行业应用方案成关注热点。展会现场3D视觉检测应用，不遗漏任何外观细节本次展会
上线，我们的答案是：值得。值得是因为，在“1+3+N工业智能体”当中，最核心的就是这个“工业视觉检测大脑”，即VisionBank AI通用智能视觉开发平台。这个由维视智造自主研发的计算成像算法平台
;软件产品主要是AI算法平台;解决方案与行业套件主要包括X-ray电芯极组检测、顶盖焊缺陷检测、密封钉焊接缺陷检测，以及大底座、大闭环、全流程、全云化的锂电行业MES套件。其中推出的AI算法平台将深度
，四川时代应用了行业内先进的质量检测技术，实现关键焊接工位的高精度缺陷检测、复杂工况下卷绕缺陷检测、高速流体状态下前工序缺陷检测三大突破。四川时代凭借高精度的视觉检测设备以及AI技术，可将焊接缺陷识别
了光伏行业视觉检测系统，并批量落地国际光伏头部企业，帮助光伏设备升级来提高企业的竞争力。针对光伏设备厂商的视觉系统应用难题，维视智造自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI即可有效解决
机器视觉技术积累，数万个应用场景测试，稳定可靠。VisionBank
AI功能涵盖引导定位、缺陷检测、图像识别、有无计数、颜色判别以及深度学习等，积累了近20年、各种算力平台上的量产测试，在任
等场景，VisionBank
AI均可轻松覆盖，快速提升设备检测速度，保证“0”漏检和整体大于99%的缺陷识别率，为光伏企业带来全方位的降本增效：1、圆晶硅片视觉检测：在生产阶段，可对硅片外观的
、层压、接线盒安装、检验和包装等在内的绝大部分组件制造流程全部实现全自动，人工干扰极小，甚至视觉检查也由AI完成，最大限度地减少人为失误。生产制造环节的高水准质量管理，为产品可靠性保持持续稳定提供坚实
近日，全球领先的独立咨询、测试、检测与认证组织UL(美国安全检测实验室)发布《天合光能光伏组件可融资性研究报告》。评估结果证明，天合光能至尊系列12个型号的组件凭借可靠性、系统兼容性和度电成本
上提升图像采集的质量和速度，并结合自研AI算法，对极耳细微或复杂的缺陷进行精准分类和判断，覆盖极耳裁切、卷绕、焊接等多工序，全方位破解极耳缺陷检测难题。视觉成像高分辨率光学设计，获取清晰图像随着
，补充少量训练数据，微调AI模型。基于深度学习的自适应迁移技术目前，OPT深度学习算法，已在锂电池多工序视觉检测推广应用，包括极片涂布、极耳激光切、卷绕、铝塑膜包装等缺陷检测。
了数千个行业案例。分享中，负责人展示了在使用VisonBank AI的机器视觉部署之下，不同行业流水线“飞拍”、多相机并行检测、双远心光路高速检测、机器人定位等场景的现场案例，并表示，“每一个机器视觉
