AI视觉检测

AI技术在光伏领域的转化与落地，在半片、多主栅和叠瓦等高效产品的自动识别领域，其准确率与速度均达到或超过国内外同类设备水平，持续领跑行业。 源于多年在光伏视觉检测领域的技术积累，欧普泰基于人工智能AI

，日前预测准确率高达97%。 故障检测与诊断AI技术在电力系统故障诊断方面发挥着关键作用。主要使用的AI技术包括：模糊逻辑模型、广义回归神经网络方法、多核SVM、免疫神经网络、分布式机器学习、ANN

，基于AI的自我学习与培训机制，整个系统将更加自动化。同时，网络技术和感应器能够在整个发电站进行信息收集，使系统更加高效。 华矩检测技术总监 陈思铭 陈思铭对基于室外试验的双面
研究来对模块和系统设计进行优化。 隆基乐叶技术总监 王梦松 王梦松在演讲中对双面组件特性及增益模型进行了介绍，并对实证数据和模拟对比进行了详细分析。他指出，在某些情况下基于视觉因子模型的

的全人工在线检测。 以前是一两百人每天看着显示屏检验产品，现在只需要三到五个工程师每天坐在电脑上训练AI设备来检验产品，反而我们的产品质量更好，成本更低。所以就爱旭来说，新的爱旭产能在市场上我们觉得
，产品品质检测实验室具备从原辅材料、电池到组件全系列的性能检测能力。正面效率最大化、背面效率一致化是有效降低度电成本的优秀案例。 由于优质的产品质量，爱旭科技未来三年已锁定大量订单。2019年在

将会产生什么样的变化? AI是一个庞大的概念，有很多分支技术，其中机器视觉是最重要的分支，没有之一，人类接触信息70%依靠视觉。徐一华说，但以前我们这个行业整体不够发达，所以在描述产业时并没有和AI

。 光伏电站大家都很了解，有的电站建立在平原，也有的建立在山区，还有在工业厂房的房顶，电厂的检作业场景是这样的，一个运维人员拿着专业检测设备逐一巡逻、检测，这样务必带来以下几个缺点：第一，劳动强度大，需要
感知+计算机视觉方案，普宙提出人工智能和多传感器融合全栈式电厂运维解决方案。首先介绍一下这个方案里面采用的硬件平台，普宙采用了GDU SAGA的品牌，无人机是折叠变形的小型机，方便携带、性能强大，具有

、技术最强的装备龙头企业。 而七牛云作为国内领先的以视觉和数据智能为核心的企业级云计算服务商，在大数据和云存储方面都有非常成熟的公有云产品，已支撑几十万客户的存储与大数据业务，并在基础技术设施方面
在行业领域的先进技术和深厚沉淀，将大数据技术与半导体、光伏领域紧密结合，直面单晶硅生产企业最棘手的问题，充分挖掘出设备各个硬件子系统的健康程度，以及各工艺阶段的多种参数对最终产量与质量的影响，实现检测

。 4万张样片喂出AI质检 魏溪含是阿里巴巴的算法专家，负责工业视觉诊断，她也是正泰项目的参与者之一。 这个项目有几个难点，首先是有的裂纹很细小，或者在边角，无论对人还是机器来说识别都比较困难
单多晶电池片的自动检测，目前AI质检的速度、准确度已经超过预期，正在推广到其他产线。未来，这一套质检方法还将用于组件生产。 更重要的是，随着自动化水平的提升，工厂可以利用大数据进行系统性的分析，比如

合作协议，双方将本着互等互利、优势互补、资源共享，合作共赢的原则，推动双方在光伏全产业链(包括电池、组件及下游业务等)检测认证、电站质量检测评估、光伏领域的品牌建设和市场扩展、以及光伏标准领域的技术研讨和
丰富的应用经验。 嘉寓光能一系列光伏组件前端产品亮相 嘉寓光能组件的全新亮相，带给客户完美的视觉体验。嘉寓光能携其明星产品白色双玻组件及轻质组件等一系列光伏组件前端产品亮相本次盛会。白瓷双玻组件成为