领域优势

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隆基绿能全资设立武威储威新能源公司 加码储能及新材料研发来源:索比光伏网 发布时间:2025-05-20 11:58:33

完善新能源生态链的重要一步。近年来,随着全球能源转型深入,储能技术成为平衡光伏发电间歇性痛点的关键环节。隆基绿能此前已在光伏组件领域占据全球领先地位,此次通过新公司涉足储能系统集成及新材料研发,有望形成
优势。随着全球能源变革加速,隆基绿能此番布局有望为其打开更广阔的增长空间。本文所述信息均来源于公开渠道,旨在为读者提供相关信息,不构成投资建议。读者在做出任何投资决策时,应充分考虑个人风险承受能力,并咨询专业机构意见。

从签合同到并网仅 60 天!工商储落地真有这么快?来源:阳光电源 发布时间:2025-05-20 11:55:38

就实现了超 1GWh 的储能电站并网。丰富的大型项目实战经验,应用到工商储领域简直是降维打击。其次,产品技术优势也是项目高效完成的关键。阳光电源关键设备全栈自研,这使得设备在出厂前就能够完成预安装
徐州某材料生产基地内10MW/40MWh 工商储项目从一纸合约转化为落地项目。该项目采用了 8 台 PowerTitan2.0 液冷储能系统,为企业在能源领域的高效布局树立了标杆。之所以能做到如此

广东佛山:加快开展建筑光伏一体化试点示范来源:佛山市住房和城乡建设局 发布时间:2025-05-20 10:09:20

近日,佛山市住房和城乡建设局 佛山市发展和改革局关于印发佛山市城乡建设领域碳达峰实施方案的通知,通知指出逐步建立以电力消费为核心的建筑能源消费体系,提高清洁电力消费比例。推进建筑太阳能光伏
2030年,建筑用电占建筑能耗比例超过90%,实现全电气化的公共建筑占新建公共建筑比例达到30%。各有关单位:《佛山市城乡建设领域碳达峰实施方案》已经市人民政府同意,现印发给你们,请结合工作实际认真贯彻

交易价格71.665亿!华电国际重大重组获批来源:索比光伏网 发布时间:2025-05-20 09:06:53

称,本次拟注入标的资产合计在运装机规模约为1606万千瓦,占华电国际2024年末的装机比例为26.85%,交易完成后,将显著提高华电国际控股装机规模至约7,588万千瓦,进一步提升华电国际在电力领域
华电国际提高上市公司资产质量、增强可持续发展能力的积极举措,通过本次重组将进一步扩大公司业务优势和资产范围,切实提高华电国际的竞争力,提升资本市场投资价值,为全体股东创造收益。公告还表示,标的公司的

新能源全面市场化,整村开发为何更胜一筹?来源:正泰安能 发布时间:2025-05-19 21:41:20

”的改革,正在引发电力行业的深度重构,包括户用光伏资产在内的市场价值也一并被重新定义。这一背景下,作为非自然人户用以集中汇流方式接入电网的“整村开发”模式,又将如何凭借自身优势助力户用光伏实现市场化转型
,重塑其收益价值链?一、“整村开发”为何赢在市场化起跑线?相较于传统户用光伏,整村开发模式在参与电力市场化交易方面具备显著的优势。规模开发,具备更强竞价响应能力。与传统户用相比,整村开发模式将分散的

国家电投董事长刘明胜到电投综能调研来源:国家电力投资集团有限公司 发布时间:2025-05-19 15:48:56

,落实好国家电投集团“均衡增长战略”,发挥好平台公司功能作用,准确把握新形势新机遇,将先发优势转化为产业优势。要厘清目标,明确重点发展区域,做好产业发展目标规划。要找准路径,聚焦核心领域打造技术护城河和可

宁德时代推出75#标准化换电块,将建设“八横十纵”换电绿网来源:CATL宁德时代 发布时间:2025-05-19 14:36:20

挑战和机遇下,未来3年重卡行业将迎爆发式增长,实现50%的电动化率。曾毓群现场发布75#标准化换电块,该产品具备三大核心优势:第一,实现全生命周期吨公里成本最低;第二,安全性能达到行业最高标准;第三
无级调节和姿态自适应技术兼容 95%主流车型,不同品牌、不同车型的车可在骐骥换电站体验丝滑换电。现场展示的未来超级枢纽站单站日换电量可超过70万度。通过全行业的共同托举,骐骥换电已经实现了重卡领域

朱共山率团访问哈萨克斯坦来源:协鑫集团 发布时间:2025-05-19 14:29:44

,协鑫将依托“电力+算力”一体化技术优势,深度参与哈国能源变革,推动中哈在光伏、清洁能源、数字技术等领域的全产业链协同,为区域能源安全与低碳转型注入新动能。从阿斯塔纳到阿拉木图,从高层会见到产业对接
技术推广及数字化零碳产业园规划等前沿领域,达成一系列高屋建瓴的战略共识。依托全球领先的绿色能源管理经验和尖端技术储备,未来协鑫将深度嵌入哈萨克斯坦能源转型进程,推动传统能源结构向清洁化、低碳化、智能化全面升级

国网浙江公司:AI+调度来源:智慧电网think 发布时间:2025-05-19 09:48:43

神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)与深度置信网络(DBN)等先进深度学习模型在电力负荷预测领域展现出显著优势,深度学习模型通过构建多层非线性映射关系,显著提升了数据拟合能力与特征提取效率。实验
随着全球能源需求的持续增长,智能电网逐渐成为电力系统的重要组成部分。与此同时,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的发展为电力调度领域带来了新的机遇。电力调度的

生态共创 智富未来——天合富家携手渠道伙伴迈向智慧能源2.0时代来源:天合富家 发布时间:2025-05-17 20:27:17

电站运维、金融支持、电力交易业务、虚拟电厂聚合业务等多元化创新场景,携手渠道伙伴构建长期价值共同体。会议尾声,天合富家联合多家渠道伙伴在光电建筑、光储融合、数智能源发展等领域达成战略合作,充分发挥各方优势
链条交易模式,助力合作伙伴在电价波动中锁定收益,共同探索电力市场化改革新机遇。数智赋能场景创新 零碳产品重磅发布智慧能源领域前景广阔,创新场景解决方案成为市场破局关键。作为行业领军企业,天合富家在广泛