预测

否则一次调频响应时，光储单元可能相互抵消，不仅无效，还可能引起系统振荡。CET中电技术针对微网快频控制系统与微网协调控制系统，专项设计了配合机制，明确调频响应优先级与功率指令的仲裁逻辑，防止两套系统在同一时刻发出相互矛盾的控制指令。

GlobalData预测，受太阳能光伏和风能快速扩张的驱动，全球可再生能源容量将从2025年的4.1TW增长至2031年的8.4TW。然而，GlobalData认为政策端可能会出现可再生能源的“双速”扩张：在美国，唐纳德·特朗普治下的政策转变可能会削弱联邦对可再生能源的支持，从而潜在减缓部署速度；与此同时，中国的清洁能源行业正在加速发展，该行业占2025年增量投资增长的90%以上，并贡献了该国超三分之一的经济扩张。

根据JMKResearch&Analytics的最新预测，印度光伏新增装机容量将在2026年再创历史新高，预计达到42.5GW。该国2025年光伏装机量约为38GW。分析师指出，在2026年42.5GW的装机总量预测中，地面电站将贡献32.5GW，屋顶光伏预计为8.5GW，离网光伏约为1.5GW。在政策支持下，印度光伏组件产能规模迅速扩张。制造端，2025年第四季度共有23家公司累计出货约14GW组件，前五大厂商占据了52%的市场份额。Waaree以21%的份额领跑市场。此外，第四季度招标活动有所放缓，仅发布了4.2GW的招标项目，同比下降55%。

中国气象局国家气候中心与全球能源互联网发展合作组织2月5日联合发布《全球风光水发电能力年景预测2026》。预测显示，2026年全球风电、光伏及水电发电能力预计将全面提升。此次发布的年景预测报告，能够为电力规划和交易等提供科学参考。构建“风光水”三位一体的可再生能源中长期发电能力预测体系，对于保障电力供应、应对极端天气、优化资源配置具有重要意义。

2月5日，全球能源互联网发展合作组织与中国气象局国家气候中心共同发布了《全球风光水发电能力年景预测2026》成果。这也是全球首个风光水年度发电能力预测成果报告。首先来看关于中国的预测数据。报告预计2026年中国光伏平均可发电小时数与2025年基本持平，考虑新能源的发展，总发电能力将增长约25%。

《意见》明确提出了分阶段发展目标：到2027年，基本建立覆盖能源全场景、全时空尺度的一体化能源气象服务体系，实现自主可控的风能太阳能专业数值模式和人工智能气象模型业务化运行，并在国省两级建立成熟的业务体系。到2030年，力争使水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平，以高质效气象服务助力实现“碳达峰”目标。

在我国电力现货交易加速发展的当下，价格作为市场的核心信号，正面临着新能源出力波动与负荷需求多变的双重挑战。AI科技企业路明星光近期深度剖析价格形成机制，通过完善的价格预测方法，将价格预测准确率较常规时序预测模型优化7-30%，并在多省的实际交易中取得了出色表现。

12月24日，云南省人民政府印发的《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》。文件提出，在“人工智能+”绿色能源方面，要深化人工智能在能源建设、调度、算电协同等场景的应用，优化电源电网布局与智能建造。推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。打造云南省数字能源平台，进一步拓展云南能源大数据中心应用场景和领域，推动绿色能源、节能降碳等多领域数据汇聚、处理、分析和融合应用。

协鑫能科总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时表示，公司正以AI大模型研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚定“能源资产+能源服务”双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商的战略转型。AI攻坚能源精准预测困局当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。