需求

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项目交付节奏短期波动,中信博2025Q1盈利下滑28%来源:索比光伏网 发布时间:2025-04-29 19:25:16

,同比下降29.64%;实现基本每股收益0.51元/股,同比下降55.26%。财报指出,受客户项目交付节奏需求的影响,公司订单交付节奏及销售收入确认节奏短期波动,对营收规模及利润产生一定影响。

超2400亿砸向500GW项目!“刹不住”的光伏扩产来源:索比光伏网 发布时间:2025-04-29 17:03:41

有色金属工业协会硅业分会(下称“硅业分会”)表示,“531”抢装对下游产品的需求刺激基本已在4月中旬结束。随着“430”与“531”抢装潮的第一个时间节点临近,终端组件的需求基本达到最高点,下游备货接近尾声
,后续需求会陆续下降。由此看来,这轮由“抢装潮”带动的涨价小周期基本宣告结束。急转直下的“库存压力”光伏产业链价格急转而下的背后,是日益严峻的库存压力。在组件环节,分布式市场的小型分销商正面临巨大冲击

扭亏为盈!仕净科技一季度业绩实现环比正增长来源:投稿 发布时间:2025-04-29 16:03:50

,推动行业进入集中抢装阶段,直接带动光伏市场回暖增长;与此同时,海外市场亦同步升温:3月份电池组件出口30.01GW,同比+11%,环比+53%,巴基斯坦、巴西、沙特等新兴市场持续贡献增量需求。厚积薄发
,其中发明专利50余项,构筑坚实的环保技术“护城河”。响应“双碳”政策践行绿色低碳使命随着“双碳”政策的推进,环保要求的不断提高,光伏行业环保设备需求持续增长。仕净固碳业务积极响应国家“双碳”政策,努力

古韵谱新篇 绿能酝佳酿 | 清源科技助力中汾酒城50MW光伏项目成功并网来源:清源科技 发布时间:2025-04-29 15:15:16

满足太阳能电站安装需求,又为屋面提供可靠防护。结合中汾酒城分布式项目,清源易捷申报《仿古建筑防水修缮与太阳能光伏有机结合》、《光伏区域及阴影遮挡区域防水技术经济性研究》、《水泥屋顶光伏设备材料运输滑轨

TigerNeo3.0领跑韩国!市占率首次问鼎非本土品牌之冠 !来源:晶科能源 发布时间:2025-04-29 11:53:57

近日,2025年韩国Green Energy Expo上,晶科能源携全新Tiger Neo 3.0系列亮相,凭借行业领先的高效双面技术吸引了大量关注。韩国客户对双面组件需求持续增长,而Tiger

打造国内领先的虚拟电厂运营商 —— 协鑫能科2024年度能源服务营收大增来源:协鑫能科 发布时间:2025-04-29 10:35:10

,协鑫能科锚定“成为领先的虚拟电厂运营商”目标加快转型,全力打造“虚拟电厂+分布式能源+绿电交易”的智慧综合服务体系。目前,公司虚拟电厂拥有国家“需求侧管理服务机构”一级资质,在技术、服务和团队方面均
处于领先地位,成立13年以来,已参与100余次需求响应、辅助服务业务。据协鑫能科相关负责人介绍,协鑫能科虚拟电厂由“仓颉”能源管理平台、灵活资源聚合平台和可调资源编码规则构建而成的GCL虚拟电厂体系

光耀黄金之国 | 正泰新能供货哥伦比亚Vatia光伏项目来源:正泰新能 发布时间:2025-04-29 10:26:52

N5高效组件,年发电量可达2482万度,满足13257户家庭年用电需求,每年减少约12509吨二氧化碳排放,相当于种树50万棵。面对哥伦比亚强烈的紫外线辐射与炎热多雨的自然环境,正泰新能ASTRO

协鑫集成发布2024年度可持续发展报告:公开25项议题承诺及战略目标来源:协鑫集成 发布时间:2025-04-29 09:49:42

、增值、可靠4大核心优势。在光伏产业加速向高效化、场景化演进的背景下,协鑫集成于2024年12月26日发布基于背接触(BC)技术的高效组件GPC2.0,满足客户对高收益、强适配和稳定运行的核心需求

协鑫能科2024年度扣非归母净利同比上升190.83%来源:协鑫能科 发布时间:2025-04-29 09:46:10

营业收入11.94亿元,同比增长337.25%;毛利率达59.03%,同比增长0.28%。在国家“双碳”目标和能源结构调整驱动下,多种能源融合发展势在必行。其中,综合能源服务市场需求增大,产业发展
的绿电消纳、能效优化等深度服务需求,提供绿电交易代理、负荷聚合运营等轻资产服务,实现客户资源跨业务线的价值传导。协鑫能科在江苏、浙江、广东、山东、蒙西、川渝等电力负荷集中区域,以优质的清洁能源供热园区

国际能源署发布《能源与人工智能》报告来源:双碳情报 发布时间:2025-04-29 09:14:31

全面数据,难以对AI对能源的需求及其对能源行业的潜在变革进行分析。因此,该报告旨在通过新的全球与区域建模和数据集,以及各国政府与监管机构、科技行业、能源产业及国际专家的广泛交流,来填补这一空白。该报告的
内容主要涉及未来十年内AI可能消耗的电力预测,以及满足此类需求所需的能源来源;同时分析了AI的广泛应用对能源安全、排放、创新和可负担性等方面的潜在影响。报告的主要要点如下:1. AI的变革潜力取决于