具有最合适带隙的全无机α -
CsPbI₃钙钛矿面临着相稳定性低和高湿度敏感性的严峻挑战。鉴于此,2018年9月24日上海交大赵一新等于JACS发文,通过简单的苯基三甲基溴化铵(PTABr
)后处理可以实现双功能稳定,包括梯度溴掺杂(或合金化)和表面钝化。对CsPbI₃进行PTABr处理仅在紫外
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可见吸收光谱中引起小于5纳米的蓝移,但能显著稳定钙钛矿相,使其具有更好的稳定性。最后
表面缺陷钝化对于提高钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性至关重要。然而,其可重复性和普遍适用性尚未得到充分探索,这限制了大规模生产。鉴于此,2025年6月9日西湖大学Rui
Wang等于NE发文,介绍
一种基于氟化异丙醇的钝化策略,仅用一层薄薄的低维钙钛矿就能完全钝化表面缺陷,且不会干扰电荷传输。氟化异丙醇降低了钝化剂分子与钙钛矿的反应活性,并允许使用高浓度的钝化剂,确保缺陷完全被钝化。随后用氟化
Neo 3.0组件功率可达670W。据透露,当前晶科TOPCon电池可实现26.5%的量产效率,未来结合隐形栅线技术、掺杂控制与钙钛矿叠层路径,有望实现32.5%以上的理论效率,为后续组件
带动光伏直接跃入低价与低碳共振的新质生产力时代。钙钛矿电池的量产突破,是光伏技术奇点来临的标志性事件。FBR颗粒硅+BC+钙钛矿等黄金技术组合,勾勒出未来十年“只此青绿”的光伏新画卷。首先,三大代际技术
顶峰相见,牵引光伏全链蝶变——源头材料低能耗、低碳足迹,中间电池组件环节高效率、高溢价、高盈利能力,下游发电侧低投资、低成本、低占地面积、高收益率。钙钛矿与晶硅叠层较传统组件理论效率高50%,成本低
方法的主动学习方案构建钙钛矿 NEP 模型viii. 以 DP 势函数的数据集为基础展示水的 NEP 模型的构造与评估部分案例图片:专题二、机器学习第一性原理第一天课程:理解第一性原理计算的基本理论
子数据进行分组和可视化,挖掘分子数据中的潜在模式和结构信息,为后续的材料设计和性能预测提供依据。第四天下午项目实操在机器学习技术的指导下加速钙钛矿材料的发现
:收集钙钛矿材料的相关数据,包括材料组成
华南理工大学严克友教授团队针对钙钛矿电池光热稳定性差的行业难题,利用绿色配体演变策略,调控全无机窄带隙钙钛矿薄膜的成核结晶,成功制备了全球首个2端全无机钙钛矿叠层电池,85 ℃光热稳定性老化测试
柔性钙钛矿基单结和串联太阳能电池的功率转换效率(PCE)已分别超过25%和29%,被认为是便携式和可穿戴光电子器件(包括建筑一体化光伏应用)的理想选择。与其他薄膜技术和主流硅技术相比,钙钛矿薄膜
可通过低温工艺和基于溶液的卷对卷制造制备,具有优异的功率重量比和高成本效益。尽管取得了这些进展,但柔性钙钛矿太阳能电池(f-PSCs)的商业化仍受到与器件配置中每一层相关的若干挑战的限制,包括钙钛矿活性层
表面缺陷钝化是提高钙钛矿太阳能电池(PSCs)效率和稳定性的关键,但其重复性和普适性尚未充分探索,限制了大规模生产。本文西湖大学王睿和浙江大学薛晶晶等人提出了一种基于氟化异丙醇(FIPA)的钝化策略
,通过仅形成一层薄的低维钙钛矿实现表面缺陷的完全钝化,且不影响电荷传输。FIPA降低了钝化剂分子与钙钛矿的反应性,允许使用高浓度钝化剂以确保缺陷完全钝化,随后用FIPA和异丙醇(IPA)混合溶剂冲洗
近期,基于钙钛矿材料性能、材料集成方式的多种创新工作,为感存算芯片、物体识别与运动感知等X射线图像传感领域提供重要支持。相关成果发表于Advanced
Materials、Advanded
/adma.202502015中国科学院大学孟祥悦、吴玮桐和苏州大学李亮团队成功开发基于新型无铅锡基钙钛矿的高分辨率神经形态成像传感器技术。该工作通过引入Sn→B供体-受体键相互作用,有效抑制了锡离子的氧化,显著
分子式为AMX3的三维(3D)钙钛矿以其优异的光电特性而闻名,但其设计受限于可用于模板化3D角共享结构的A位阳离子范围较窄,许多可行的方案已被探索。这些材料在环境条件下也面临结构不稳定性。相比之下
,具有相同化学式的3D六方类钙钛矿可以通过一系列角共享和面共享的八面体结构选项提供更高的稳定性和更丰富的结构多样性,从而为结构设计提供更多可能性;然而,合成复杂性和宽带隙等挑战阻碍了迄今为止光电性能的