输出误差
误差，消除了因环境温度变化而引起的接线电阻所产生的误差，从而消除了温度测量的动态误差，提高并保证了温度测量的准确度，为对太阳能电池组件在相同条件下单位面积的发电功率的比较分析提供了第一手真实而准确的数据
方法很难解决问题，因而需要采用不同的解决方案。这不可避免地需要采用输出电流、测量电压的方法，虽然这种方法需要折衷考虑I-V测量的噪声误差和速率。
图5. 使用多台源-测量仪器提供足够的
电路电压(施加电压加上p-n结内建电位)和入射光决定。随着施加电压的增加，电流不会马上减小，因为太阳能电池在I-V曲线的大部分都近似于电流源。
测量方法
对于大电容性DUT的快速I-V分析，采用输出
导读： 笔者以往设计过程中，也曾对比过光伏组件竖排、横排之间的占地差异、用钢量差异，在考虑早晚阴影遮挡时，横排组件在发电输出方面的较竖排组件有优势，某些工程采用了光伏组件的横向四排。
经常
地光伏方阵中的平均面积，包含阵列之间的间隙面积等。
笔者以往设计过程中，也曾对比过光伏组件竖排、横排之间的占地差异、用钢量差异，在考虑早晚阴影遮挡时，横排组件在发电输出方面的较竖排组件有优势，某些工程
和电压测量。
新型Si89xx系列产品基于Silicon Labs强大的第三代隔离技术，可提供灵活的电压、电流测量，并且有丰富的输出接口和封装选项，帮助开发人员降低BOM成本、减小电路板空间
扰度可确保要求严苛的工业应用获得可靠、准确的电流数据。如果未检测到高压侧供电电压，Si89xx系列也支持向主机控制器提供故障安全指示。
Si89xx系列器件提供典型值低至40V的偏置误差以及0.1
逆变器与电表读数一致?
一、逆变器与电表读数不同
1、逆变器电表
大多数情况，逆变器显示的发电量要高于电表读数，原因主要是：
逆变器屏幕或监控显示的读数为逆变器交流输出的发电量，发电量传输
显示的读数要高于电表，造成这种差异的原因主要是：
逆变器、电表测量精度都存在一定的误差;逆变器内部的电流传感器精度约为0.5%，电表跟逆变器一样也是有误差的，电表的铭牌上一般会注明精度等级0.2S
厂家最大的痛点。莱姆公司的罗氏线圈产品ART由于开口，柔性，精度高，测量范围广，位置误差小等优点解决了滤波器厂家的痛点。
罗氏线圈没有磁芯，二次输出是一个很小的电压信号，容易转变成数字信号，非常符合
线圈(Rogowski Coil)，全称罗哥夫斯基线圈，由于罗氏线圈不含铁芯，也称空心线圈。
罗氏线圈是一个均匀缠绕在非铁磁性材料上的环形线圈。输出信号是电流对时间的微分。通过一个对输出的电压信号进行
化成的工艺分为恒流充电、恒压充电和恒功率充电，恒流放电、恒功率放电和恒阻放电阶段,电池化成过程对锂电池的充放电电流电压测量的误差要求较高，比较理想的精度是万分之五到万分之一，以便保证化成设备的总体精度
特性有显著的优势。
IN系列传感器采用专利创新技术，采用新的磁通门结构，以消除磁通门驱动频率产生的纹波，降低了噪声输出。激励电压调理电路增加了稳定性。
在新一代的IN传感器中引入了数字电路
逆变器每串要接24块组件，如果在温度较低，板子电压被抬高的情况下，有可能24串组件一串超过逆变器的最大输入电压，导致逆变器报PV电压过高，影响其发电;
②60kW的逆变器最大输出功率为66kW(固德威
逆变器)，80kW的组件在阳光较好的时候有可能出力不止66kW，但是逆变器交流最多输出66kW，这样导致逆变器直流功率的浪费。所以要根据地区来适当超配。
3、对于组件阴影遮挡的情况，是否有好的方案
测试次数与偏差率;
户外测试数据一般存在5%左右的误差，一般可用多次测量的平均值减少误差，如果多次测量结果的偏差率足够低，也是可以采用的数据，但文中未对偏差率进行说明。如果组件衰减一共才不到5%，5
%的误差可能比实际数据还大，结果参考意义不大;
2)数据未进行温度校正。
由于不同组件间的温度系数不同，在大幅高于STC中标准温度的情况下，测试出的数据与实际情况误差较大;报告中也对这一问题造成的
;
(6)监测数据分析能力不足：主要体现在数据误差较大、数据存储空间不够、数据传输掉包严重及数据采集范围缺失等。
为了建立有效系统化的光伏电站运维体系。我们首先需要明确光伏电站的运维的技术要求
。具体分析如下：
组件维护标准
1.组件清扫维护
清扫条件：光伏方阵输出低于初始状态(上一次清洗结束时)输出的85%。
清洗注意事项：
(1)清洗工具：柔软洁净的布料;(2)清洗液体：与组件温差
