输出误差

IV曲线不变化)，或者是有限的低强度变化(如测试过程中会在给定的两条或数条IV曲线之间切换)，较少涉及长时间、高强度的真实工作状况的模拟。笔者关注使用光伏模拟器来模拟光伏阵列随时间而发生动态变化的输出
光伏组件的输出功率受辐照度影响特别剧烈，而温度的影响则相对较小。需要注意的是，这些标准对于辐照度变化的时间分辨率并没有给出强制性的要求，但是其本质上会要求在以秒为基础单位的同时进行进一步的线性内插，以

。 国内各地区对新能源功率预测的精度要求不一，但趋势是越来越严。国内普遍要求，风电场预测次日发电功率，与实际功率的误差应小于20％。有些地区按月考核日均功率预测误差，有些地区更严格一些，按日考核
风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况，得到风电场未来的输出功率。 气象预报精准度，一定程度决定了

新能源功率预测的精度要求不一，但趋势是越来越严。国内普遍要求，风电场预测次日发电功率，与实际功率的误差应小于20％。有些地区按月考核日均功率预测误差，有些地区更严格一些，按日考核。国网冀北电力有限公司
、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况，得到风电场未来的输出功率。气象预报精准度，一定程度决定了新能源功率预测的精准度。目前国内

接入组串数量少，可准确追踪到组串的最大功率点，最大限度挖掘该组串的输出功率，组串之间无影响。而集中式逆变器由于同1路MPPT内组串并联数量较多，遮挡组串和未遮挡组串最大功率点电压不同，组串工作电压被
限制在所有组串均压后的一个较高电压水平，此时，遮挡组串几乎无功率输出，未遮挡组串的输出功率也会损失。最终的结果是，整个子阵（电站）发电量损失严重。笔者曾对在北纬38附近的一个地面电站进行过研究，电站采用

很仔细的看才能把断裂的地方找到。 　　 　　第四，组件串接匹配误差。我们前期都不做检测，很相信厂家，由厂家提供光伏组件，有很多的可研报告提供正偏差的光伏组件，实际上有一些无良的组件参差不齐，我们
要求是5%、3%，但是实际的比这个大一些。我们知道光伏组件大部分的光伏都是21片，最少的是19片太阳电池板，这里面有一块电池性能不好，就导致这20片电池输出性都会受到影响，这个我们叫做木桶效应

,可用于不同装机容量的光伏系统的比较,也称为发电能力(kWh/kW)。Performance Ratio(PR)称为质量因数或系统效率,是评价光伏电站效率最重要的指标之一,是电站实际输出功率与理论
输出功率的比值,反映整个电站扣除所有损耗后(包括辐照损失、 线损、器件损耗、灰尘损失、热损耗等)实际输入到电网电能的一个比例关系【2】。电站的 PR 值越接近 100%,说明该电站的运行效率就越高,但是

，最短的大概就是三年，这个焊带就出现断裂了。断裂了以后很难发现，这个板子不工作了，你找也找不到原因，你要很仔细的看才能把断裂的地方找到。第四，组件串接匹配误差。我们前期都不做检测，很相信厂家，由厂家
面有一块电池性能不好，就导致这20片电池输出性都会受到影响，这个我们叫做木桶效应。第五是线路损耗。由于光伏发电场地较大，输电电流较大，线路较长，我们在设计导线的时候，很多设计都是按照安全电流做设计，这个

才能把断裂的地方找到。第四，组件串接匹配误差。我们前期都不做检测，很相信厂家，由厂家提供光伏组件，有很多的可研报告提供正偏差的光伏组件，实际上有一些无良的组件参差不齐，我们要求是5%、3%，但是实际的比
这个大一些。我们知道光伏组件大部分的光伏都是21片，最少的是19片太阳电池板，这里面有一块电池性能不好，就导致这20片电池输出性都会受到影响，这个我们叫做木桶效应。第五是线路损耗。由于光伏发电场地较大

。在静态特性模型方面主要是考虑在局部阴影下面，光伏阵列的输出特性，这个主要是从两方面进行研究的，第一是考虑如果我们光伏阵列受到一个静态局部阴影影响，输出特性是什么样子的？考虑这个云层或者是建筑物的遮挡
，这个阴影属于动态的话，这个光伏阵列输出特性又会变成什么样子的。这个大型光伏电站的动态模型，主要是从三个方面来进行研究，第一是单元式的光伏系统的等值模型研究，第三是逆变器聚类等值，第三是在前两个基础上