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“郧生剑客”&“郧生一号”全球首发!德行天下光伏清洁机器人第二代新品震撼上市来源:德行天下 发布时间:2025-06-11 19:45:04

导航,沿着预设路径进行光伏板的干湿一体化清洁,可自主识别阵列偏差并实时调整行进轨迹,实现零人工干预的全场景覆盖,单人即可远程操控数十台设备协同作业,清扫效率较人工提升2倍以上;●超长续航与光伏自充电

中国能建副总经理任尹强先生、徐陆先生、总会计师李丽娜调整来源:中国能源报 发布时间:2025-06-11 15:16:11

建设股份有限公司(以下简称“中国能建”)召开董事会,审议通过了《关于调整公司高级管理人员的议案》。因工作变动原因,李丽娜辞任中国能建总会计师职务。经中国能建第三届董事会提名委员会第十次会议审核和第三届董事会

上海电力董事长林华先生已于近日辞职,董事、总经理黄晨代为履行公司董事长职务来源:中国能源报 发布时间:2025-06-11 14:57:55

上海电力股份有限公司(以下简称“上海电力”)董事、总经理黄晨代为履行公司董事长职务。上海电力发布公告称,公司董事长林华先生已于近日辞职。公司6月10日召开了董事会2025年第六次临时会议,审议通过了《关于推举董事代行董事长职责的议案》。经公司全体董事一致推举,由公司董事、总经理黄晨先生代为履行公司董事长职务。代行职责的期限自本次董事会审议通过之日起至董事会选举产生新任董事长或做出其他决定之日止

南方电网原党组成员、纪检监察组组长龙飞被判七年!来源:电力网 发布时间:2025-06-11 12:21:45

6月10日,新华社发布消息称,山东省烟台市中级人民法院一审公开宣判:中国南方电网有限责任公司(以下简称“南方电网”)原党组成员、纪检监察组组长龙飞,以受贿罪判处有期徒刑七年,处罚金人民币五十万元;对龙飞受贿犯罪所得财物及孳息依法予以追缴,上缴国库。今年3月,山东省烟台市中级人民法院对该案进行了一审公开开庭审理。经审理查明:2000年至2023年,龙飞利用担任中国航天机电集团公司办公厅总经理办公室

总金额超6200万元!*ST金刚签署HJT销售合约来源:索比光伏网 发布时间:2025-06-10 19:31:21

主营业务收入的50%以上,合同履行期限为2025年6月10日至2025年10月6日(经双方协商可进行调整)。公告指出,最近12个月内*ST金刚与该客户签署的HJT电池片销售合同(含本次签订的合同)累计金额

国家发改委:未列入目录清单的能源规划不得编制来源:国家发改委 发布时间:2025-06-10 16:41:37

、区域能源规划和省、自治区、直辖市能源规划(以下简称省级能源规划)等。本办法适用于以上各类能源规划的研究编制、衔接审批、发布实施、评估调整等工作。设区的市级人民政府、县级人民政府需要编制能源规划的,按照
接受人大监督、审计监督和社会监督。涉及国家秘密的按照保守国家秘密有关规定执行。第五章 规划评估调整第二十二条 能源规划编制部门负责组织开展规划实施中期评估和总结评估,评估报告应按要求报送原批准机关。规划

中国能建领导层调整来源:中国电力报 发布时间:2025-06-10 15:55:22

6月9日,中国能源建设股份有限公司(以下简称“中国能建”)召开董事会,审议通过了《关于调整公司高级管理人员的议案》。因工作变动原因,李丽娜辞任中国能建总会计师职务。经中国能建第三届董事会提名委员会

朱共山2025 SNEC演讲全文:光伏不再是任何一个玩家都能下场竞逐的资本游戏来源:索比光伏网 发布时间:2025-06-10 12:58:10

,光伏产业经历政策驱动—产能扩张—投资过热—出清整合—技术主导—系统平衡等多轮调整,实质上已完成数次周期洗礼下的成人礼。曾经的“补充能源”成长为绿色低碳扛鼎力量,昔日靠政策扶持上路的“金色少年”,蝶变为奔跑在

储能行业重磅突破!电池寿命提升60%, SNEC 2025 究竟是什么新品即将发布?来源:锂智慧 发布时间:2025-06-10 11:47:08

电池组潜能。厂家称这一突破源于对云端大数据分析与AI预测算法的深度融合。系统可提前识别电芯老化趋势,动态调整管理策略,保持电池更高一致性和可用深度。据悉,在模拟电站的长期测试中,该系统使电池寿命延长约61

世界首例!寒门学子三天2篇Nature,钙钛矿强势登顶,新方向!新突破!来源:钙钛矿人 发布时间:2025-06-10 10:17:17

模型;调整模型结构与超参数,提高模型的拟合能力和泛化能力;将训练好的模型导入LAMMPS,进行分子动力学模拟;比较模拟结果与第一性原理计算结果。实战10:傅里叶定律与热扩散方程。分子动力学中的热导率
实际案例数据进行训练和预测,掌握线性回归模型的构建和应用流程。逻辑回归的实现与初步应用 :基于实际的材料分类问题,实现逻辑回归模型,并进行模型训练和评估,学习如何调整模型参数以提高分类性能。KNN