设备精度

使用国外气动阀门。由于国内层压机制作水平有限，工艺精度达不到，链条在实际使用过程中经常出现磨损，从而导致设备停机。光电传感器、24V电源属于易损备件的真正原因还未弄清，应与安装位置的环境有关，这些备件
太阳能层压机是每一个太阳电池组件生产厂家生产所必须的设备。随着太阳能光伏行业的发展，如何降低设备投资及运营成本已成为重要课题，每个厂家都必须正面面对。层压机使用成本在组件成本构成中占有相当份额

。人们也在争论关于背面闪光的最佳光照，以及两个光源之间的干扰对测试精度的影响。虽然这两个问题应该可以在测试设备的设计过程中解决，但是根据双面电池片的输出进行分拣和排序时，需要增加一个类别。双面电池片如果
。在电池片和组件生产环节最后进行的闪光测试(flash test)就是其中一个。测试设备商们针对在制造阶段应该如何测试双面电池和组件争论得面红耳赤，不分伯仲。 图一(来源：梅耶博格) 图一

命名。这位北京理工大学毕业的博士自述，任何成功都没有捷径，一夜暴富与我们无关，惟有长期艰苦奋斗，长期为客户创造价值，持续的努力一定会有回报，与大家共勉! 3、打破了高精度测量领域的国外技术垄断
解决方案等三大业务线，打破了高精度测量领域的国外技术垄断，打造了自主创新高端品牌，为提升中国精密制造业全球竞争力发挥了较大作用。 徐一华博士参与制定国家标准2项，国家校准规范2项，制定行业标准1项，获得

扩散超过100/sqr的浅结，这样既提高了Voc和lsc，又能保证FF不会下降得太多 另外从设备上而言，由于采取电镀制作栅线，无需高精度的丝网印刷机进行二次对位。 需要解决的问题是： (1
其他设备，但和方案二一样，需解决的主要问题是： (1)激光掺杂的工艺控制，为了同时达到减小接触电阻和避免漏电的目的，激光掺杂重掺区域对掺杂均匀性要求较高; (2)丝网印刷二次对位精度要求较高。 返

、无主栅IBC电池 其特点是背面只印刷细栅线，无需印刷绝缘胶和主栅，相比主栅式IBC电池，制备工序简单、成本较低。但该类型的IBC电池在制作组件时需要专门的设备配套，且有较高的精度要求，导致组件端成本
较高。 二、四主栅IBC电池 其特点是可使用常规焊接的方法制作组件，精度要求低，无需专门设备，适用性强。但在电池制备过程中需要印刷绝缘胶和主栅，电池工序相对复杂。 三、点接式IBC电池 其特点是

距(约1mm)，在这样的线间距下，可扩散超过100/sqr的浅结，这样既提高了Voc和lsc，又能保证FF不会下降得太多 另外从设备上而言，由于采取电镀制作栅线，无需高精度的丝网印刷机进行二次对位
。 该方案的优点是工艺简单，不需要增加额外的设备;但一个难点是如何调整扩散工艺，使得在重掺源附着在硅片上扩散时，保证其周边区域的扩散均匀性，目前似乎还找不到一个很好的解决方案; 另外，丝网印刷磷源，需保证不能引入金属离子，给扩散带来污染;最后，丝网印刷二次对位精度也要求较高。 来源：摩尔光伏

大数据服务商，不断研发出智能化产品，利用大数据技术实现精准预测与控制，一直在为客户提高效益、减少成本而努力，而且实现了对电站设备、人员的精细化管理。在2018年底西北新版两个细则发布后，国能日新快速
响应，并优化功率预测系统来应对考核。 我们也看到，电站业主对功率预测系统越来越重视。对此，范华云认为有以下三点原因： 第一个原因是电网调度出于电力平衡的需要，要求电站上报高质量的预测，精度不高

大数据服务商，不断研发出智能化产品，利用大数据技术实现精准预测与控制，一直在为客户提高效益、减少成本而努力，而且实现了对电站设备、人员的精细化管理。在2018年底西北新版两个细则发布后，国能日新快速
响应，并优化功率预测系统来应对考核。 我们也看到，电站业主对功率预测系统越来越重视。对此，范华云认为有以下三点原因： 第一个原因是电网调度出于电力平衡的需要，要求电站上报高质量的预测，精度不高

运维人员面临的重要挑战。 三、离散率解决了哪些问题? 电站运维不仅是要解决设备故障问题，更重要的是确保发电量。离散率分析是提升发电量非常有力的手段。华为智能光伏逆变器配备高精度智能传感器，可以
设备数字化水平低，信息采集不精准，智能化诊断能力不足; 靠人工检测，误差大，耗时长。如何快速的发现落后单元?当多个设备出现问题，优先解决哪些设备问题?消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失? 是当前

自学习优化跟踪算法，让跟踪支架更懂双面场景。相比传统双面 + 跟踪方案，发电量额外再提升 0.5%至 1% 以上。 其次光伏设备全量信息化，构建数字孪生的智能光伏电站。他们使电站达到了高精度全量
数字信息采集，以数字化部件融合和 AI 算法控制等手段提升发电量，具备 0.5% 高精度组串监测功能;大数据 +AI 算法，面向更精细化的组件级的监测和管理，智能识别落后与故障设备。 第三是 AI 识别