西藏太阳能资源
分布在内蒙古、西藏、青海、新疆、甘肃等地区，统计结果显示，DNI(直接辐射)大于1700千瓦时的面积达到94万平方公里。如果用10万平方公里的土地来建造太阳能热发电项目，年发电量可达5.4万亿千
在国际上获得太阳能热发电的话语权。第四，推动建立太阳能资源的数据收集机制。很多地区的太阳能数据资源严重不足，不同地区的温度、光照等数据差异很大，只有建立起数据庞大、详实的数据库，才能用大数据资源为企业
光伏电站项目。图片来源：Pixabay这是国家能源局首次建立光伏电站开发市场的环境检测评价体系，在该体系之下，全国各区域的光伏电站投资风险以及竞争力有了最直接的体现。众所周知，根据太阳能资源在全国各地
的差异，全国被划分为了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类资源区，从Ⅰ类资源区到Ⅲ类资源区其太阳能资源情况逐步降低。本文将结合各类资源区对本次监测评价结果作一个简单的分析。绿、橙、红：哪些区域检测评价最高？根据通知，监测
备案新的光伏电站项目。这是国家能源局首次建立光伏电站开发市场的环境检测评价体系，在该体系之下，全国各区域的光伏电站投资风险以及竞争力有了最直接的体现。众所周知，根据太阳能资源在全国各地的差异，全国被划分
为了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类资源区，从Ⅰ类资源区到Ⅲ类资源区其太阳能资源情况逐步降低。本文将结合各类资源区对本次监测评价结果作一个简单的分析。绿、橙、红：哪些区域检测评价最高？根据通知，监测评价指标体系评价等级分
据国家能源局的最新政策：
4个直辖市：北京、上海、天津、重庆
3个特殊省份：海南、西藏、福建
地面电站项目不限规模指标，即，无论装多少就装多少，国家都给补贴指标。
联想到一句话：地有多大产
不限规模指标，这些省份的装机量也很难增长。
二、7省市的太阳能资源条件
表2：7省市的太阳能资源条件分析
从上表可以看出，在补贴不拖欠的情况下，要想项目融资前内部收益率基本可以保障在8
2020年新能源电力占据电力消费的85%。在日喀则探索高比例可再生能源的道路上，受条件所制约，必将充满了艰难和挑战。西藏的太阳能资源居全国首位，是世界上太阳能资源最丰富的地区之一，然而不得不提到的是，电力
12800万千瓦（不含领跑技术基地），为光伏行业继续维持大跨步前进步调及时送上了一颗“定心丸”。据《意见》，除北京、天津、上海、福建、重庆、西藏、海南7省（区、市）自行管理本区域光伏电站建设规模，甘肃、宁夏
万千瓦。如果甘肃、宁夏、新疆这3个太阳能资源“大户”能够顺利扭转弃光现象，再算上国家扶贫政策对于分布式光伏的大力推动及跨省、区输电通道可能配套建设的光伏电站，光伏发电行业最终实现“十三五”原装机规划的
、新疆南疆、西藏那曲、山南、云南昭通等地，项目所在地太阳能资源丰富，属于太阳能资源一、二类地区，具有较好的开发价值。如果，将生态光伏业务“结伴而行”，可以“一举三得”：治沙、清洁能源、扶贫多重收益。据悉
标准，将我国太阳能资源地区分为四类，不同区域辐照度差异较大。即使在同一资源地区，不同地方的全年辐射量也有较大差异。例如，同是I类资源区的西藏噶尔和青海格尔木，噶尔的全年辐射量为7998MJ/m2
云量多，西部云量少。西藏南部的江孜地区是高原总云量最少区域。我国总云量分布与季风气候特征密切相关，呈现出明显的季节变化特征。一般来说，夏季是我国夏季风最强盛时期，暖湿气流供应充足，同时温度高，蒸发量
甚至不足4成。近十年我国总云量明显上升 多云天致太阳能资源减少统计表明，1961-2015年，我国平均总云量年代际变化特征明显，20世纪90年代中期以前呈减少趋势，而之后呈现反转趋势，总云量在波动中上
多，西部云量少。西藏南部的江孜地区是高原总云量最少区域。我国总云量分布与季风气候特征密切相关，呈现出明显的季节变化特征。一般来说，夏季是我国夏季风最强盛时期，暖湿气流供应充足，同时温度高，蒸发量
甚至不足4成。近十年我国总云量明显上升多云天致太阳能资源减少统计表明，1961-2015年，我国平均总云量年代际变化特征明显，20世纪90年代中期以前呈减少趋势，而之后呈现反转趋势，总云量在波动中上
