红外

组件进行分析处理，得出了具体的热斑检测报告。通过无人机检测光伏组件热斑，大幅提高了电站红外热斑检测效率。 热斑效应产生的原因1 太阳电池的等效电路图如图1 所示。太阳电池主要是由p-n 结构成的
电站运维必不可少的一个指标。 自动化检测热斑效应方案2 针对传统热斑效应检测方法的诸多不便，本文提出一种自动化检测热斑效应的方案。自动化检测热斑效应的系统主要由无人机、机载红外热像仪及相应的

技术改造计划，事后监测评估改造效果。 智能化运维，就是要通过基于故障分析模型的光伏电站在线监测智能诊断，以及加载了红外和可见光相机并配以深度学习机器识别算法的无人机智能巡检等手段，及时发现缺陷，有

方法：有三种检测方法，分别为杯式法，电解法，红外法，光伏行业电解法较为普遍。 电解法水汽透过率检测方法：将预先处理好的试样固定在测试腔中间将测试腔分上下两个腔，相对稳定湿度的气体在薄膜的上腔流动

概述 单晶PERC在常规单晶基础上加入了背面钝化膜，减少了电池背面电子和空穴的复合;显著提高了对1000~1200nm波段近红外光的利用率，因此显著提高了电池效率，目前领先企业5栅PERC电池量产
弱光发电能力提高又可带来： A. 低光强时组件相对转换效率提高 B. PERC组件对近红外光转换效率更高 本文会结合小系统与模拟做一些细节讨论。尤其需要注意的是，组件的衰减对发电的结果有很大的

。 单晶PERC在常规单晶基础上加入了背面钝化膜，减少了电池背面电子和空穴的复合;显著提高了对1000~1200nm波段近红外光的利用率，因此显著提高了电池效率，目前领先企业5栅PERC电池量产效率可达
提高又有 a)低光强时组件相对转换效率提高与 b)PERC组件对近红外光转换效率更高两层原因。 如以下韩华公司的宣传的示意图，单晶PERC组件更高的功率与更好的发电能力会使其全天的功率输出曲线与

程度，使用光伏组件IV特性测试仪测试光伏组件及接入汇流箱的光伏组串的IV特性。 3) 光伏组件红外热斑检测 当太阳辐照度为500W/m2 以上，风速不大于2m/s，且无阴影遮挡时，同一光伏组件外表
面(电池 正上方区域)在温度稳定后，温度差异应小于20℃。 需用红外热像仪定期对光伏组件进行热斑检测，对温度过高的电池片进行及时更换，以避免组件所产生的能量被热斑的组件所消耗，同时避免由于热斑可能

和红外光的吸收，显著提升电池的光电转换效率。同时，SE-PERC电池的各项可靠性测试均符合行业标准。自今年三季度以来，爱旭生产的电池片均能达到310W满分组件的要求。 有分析认为，SE由于其成本低

。 2.氢化非晶硅(a-Si∶H)薄膜太阳能电池的发展面临着诸多问题，如光谱响应范围较窄和光致衰退效应等。SiGe∶H 薄膜相对于a-Si∶H 薄膜具有更高的光吸收率，对近红外光有着优异的光谱响应

响应的波长范围为320～1100nm，且对大于1200nm的红外光有较高的反射率。 由于其铁的含量比普通玻璃要低，从而增加了玻璃的透光率。一般普通玻璃从边缘看是偏绿色的，由于这种玻璃比普通玻璃含铁量低