系统通过智能终端实现电网、光伏发电、负荷与储能等环节的全景感知,全面监测园区的发、用电情况;同时通过气象数据与历史数据精准预测光伏发电情况和负荷用能计划,再通过储能系统精确的充放电控制,最终实现园区
分析技术,实现多维度、多时间尺度源荷储能量管理与优化调度。 TEMS能量管理系统通过智能终端实现电网、光伏发电、负荷与储能等环节的全景感知,全面监测园区的发、用电情况;同时通过气象数据与历史数据精准
监控的划分,C级要求最低,只需要监测并网时交流侧的功率和电量,A级要加一些辐照、温度的气象参数,B级的气象参数可以来源于卫星数据或气象部门的数据,A级实证电量自己去装配一些相关的装置,同时采样间隔和
,光伏组件长期实证监测能够针对同一角度下不同组件的转换效率、名义功率偏差和组件发电能效比(MPR)进行分析。可以分析气象条件不同的各个时间段组件的性能差异。能够有效指导不同类型气象资源区的光伏组件选型
处处长单孟雪在第四届中国光伏+创新发展论坛上详细介绍了国家电网光伏云网的各项综合服务,她表示:光伏云网2.0融合时空、地理、气象信息等多源异构数据,形成光伏云网综合大数据服务平台,平台提供建站咨询
、智能投顾、智能选址、0元建光伏、一键建光伏、并网签约、设备采购、电费结算、光伏金融、光伏保险、智能运维、光伏学院、光伏扶贫等一站式服务。
其中,全国光伏扶贫信息监测中心基于光伏云网大数据,实现了
问题。
事中感知提升数据质量
目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的(风电)测风塔、(光伏)辐照仪监测数据,由于这些数据受到场站建设周期、采集设备、通道和后期运维等因素的影响,数据质量并不高,这不
安全稳定都大有裨益。
一般可通过风光资源的监测、数据审核与订正、统计分析、评价与考核等完成风光资源数据整治,进而提升数据质量。目前电网公司已针对这个问题,加大了对场站实测气象数据的整治,并围绕着采集设备
比TMY值(典型气象年)偏少56.90%、46.79%和46.25%。
阴雨天气的情况下,辐照度不高,光伏电站的发电量就会很低。这种连续阴雨天气,让很多安装了光伏的朋友们开始担忧,如何才能确保发电
、透明、受控、可考核, 80%的计划内工作能被有效的执行,大大提高运维效率,极大缩短故障发现到故障处理的响应时间。因极端天气或人为因素导致的发电故障,通过24小时电站监测以及跨区域专家支持,确保了电站
:
1)一年之内各月的变化非常大
发电量少的月份(如1月、12月)的发电量只有多的月份(如5月、10月)份一半的情况非常有可能!
下面两张图分别为某东部省份的气象观测站监测的当地水平面月总辐射量的实际
数据,某东部电站2018年的月实际发电量。
图1:某气象站10年平均水平面月总辐射
图2:某光伏电站2018年月发电量情况
2)不同年份之间的发电量差异非常大
10年之内,极大
开发的智慧能源云平台,已经实现了远程实时监测。云平台通过对物联网和互联网采集的电网、光伏电站、储能、地理环境监测和气象等信息,结合现场智能巡检无人机携带红外光热成像仪产生的数据,进行大数据交互、分析
、清洁低碳的智慧能源系统
针对分布式电源快速发展的现状,应基于传统能源系统,运用先进信息技术、智能管理技术,整合气象数据、电网数据等,展开大数据分析,深度耦合信息系统与能源系统,实现源-网-荷-储
并采用电压控制型拓扑结构,关键控制参数需优化整定以规避低频振荡等风险。
网:论证开展新能源并网实时监测。基于投资主体、电网企业等评价视角,探索开展新能源并网专题监测,建立政府-电网-企业三方联动机制