智能跟踪算法

进行信息交换实现功率补偿;用于控制变换器的能源交换机主要用于实现网络化的控制算法,实现多个分布式发电设备的分布协同控制。在系统设计过程,本文参考GAIA设计方法,定义系统中多智能体控制设备的结构
功率和电压幅值-无功功率以及电压电流双闭环控制方法为基础建立大信号模型,建模充分考虑能源互联网中电压非线性特性,提出了带有领导者的多智能体一致性算法的输入-输出反馈线性化控制方法,针对系统中功率的波动

。 跟踪系统缘何在美受到如此追捧?是什么驱使其拥有平均每年7%的增长量? 目前光伏产业降低成本的几个大方向集中在硅材料、高效电池、组件、逆变器、支架等重要部件，以及开展智能运维、加强监控等环节上
开始进行纠偏，使光电传感器重新达到平衡-即由传感器输出信号控制的太阳电池方阵平面与光线成角时停止转动，完成一次调整周期。 针对产品稳定性问题，中信博提出智能跟踪2.0系统，称不再采用光敏元器件，任何的

。 　　 　　跟踪系统缘何在美受到如此追捧？是什么驱使其拥有平均每年7%的增长量？ 　　 　　目前光伏产业降低成本的几个大方向集中在硅材料、高效电池、组件、逆变器、支架等重要部件，以及开展智能运维、加强
信号控制的太阳电池方阵平面与光线成角时停止转动，完成一次调整周期。 　　 　　针对产品稳定性问题，中信博提出智能跟踪2.0系统，称不再采用光敏元器件，任何的外部污染都不会影响传感器的正常运行。同时

的太阳电池方阵平面与光线成角时停止转动，完成一次调整周期。针对产品稳定性问题，中信博提出智能跟踪2.0系统，称不再采用光敏元器件，任何的外部污染都不会影响传感器的正常运行。同时，跟踪系统采用GPS授时

Point Tracking)智能调控设施。实验结果表明：所研发的3D-△D MPPT智能调控设施不仅调控方便、简捷、灵敏、准确，而且新颍、先进、实用、经济。该3D-△D MPPT调控设施已在南通
Power PointTracking)，将发电控制、功率调节和负载置配融合为一个最佳系统。2.风能发电设施的MPPT调控方法风能发电设施常用MPPT控制法有：离散迭代MPPT控制法、风速自动跟踪MPPT

最先进的并网逆变器的最大功率点跟踪的算法。新版本的ETS输入电压可以配置为使用三相交流：187-242VAC，342-440VAC，或396-342VAC。输出电压噪声小于0.6Vpp和输出电流噪声小于200mApp。

，实验室里毫不费力都能做到99%以上，但是要把它变成可靠的产品保证长期发电运行，只有转换效率是不完整的。MPPT效率就是一个系统里面的最大功率点跟踪效率，但是这个点客户和现场人员不容易测出来，比如一个电站
基本固定，这个最大功率点比较容易找到；但是一个电站因为光照条件、电压、温度一直处于动态变化状态，动态最大功率点则不容易找。当然会出现各种各样的算法，不同的厂家算法是不一样的。逆变器在电站系统正常运行

，通过对软硬件、结构进行全面的升级优化后，其最高转换效率高达98.7%，欧洲效率高达98.4%，MPPT跟踪效率分别达到了99.5%(动态)和99.9%(静态)，功率密度达到277W/kg，具备强大的
分构成，而软件因素主要受调制算法的影响。(1)如何降低功率器件损耗?功率器件是将光伏阵列输出的直流电转换成工频交流电的重要部分，是逆变器的核心，该部分的损耗占逆变器总损耗的比重最大，降低该部分损耗会使

图6 特变电工TSVG拓扑结构图 图7 风机分组启停示意图 图8 风机智能启停函数示意图 图9 a风机运行时自垂式百页打开 b.风机停止运行时自垂式百页落下，风道关闭
环境温度情况下所需的风量，因此实现了风机的分组智能启停功能，这样不但降低了散热系统的损耗，而且见减小了SVG的噪声，改善了电站的工作环境。 如图7所示，以35KV 30MVar 箱式直挂机型为例