太阳能发现

可能会略微高估其填充因子。随着从发光图像提取电学参数的方法不断改进，本研究成果可为开发工业太阳能电池发光图像填充因子提取技术提供参考。键词：填充因子 经验公式 理想因子 复合 非均匀性1.1.引言填充
因子(Fill Factor, FF)是衡量太阳能电池性能的关键电学参数之一。填充因子与太阳能电池的功率转换效率成正比(填充因子越高，效率越高)。它可以通过最大功率与短路电流Isc和开路电压Voc

for efficient perovskite/TOPCon tandems”为题发表在顶级期刊Nature Communications上。研究亮点：分子接触中的诱导效应：研究团队发现分子接触
中的诱导效应对于优化宽带隙钙钛矿电池的性能至关重要。宽带隙钙钛矿电池：通过利用感应效应，科研人员能够制造出更高效的宽带隙钙钛矿太阳能电池。叠层太阳能电池效率提升：这种宽带隙钙钛矿电池特别适合用于制造

子(图2红色箭头所示)。图1 基于含上转换层的太阳电池极限理论效率图(三角形为非聚光情况下)图2 光子上转换发光材料及太阳能电池机理示意图上转换发光在有机材料、半导体材料和稀土掺杂的无机材料中均已
物理学奖得主Bloembergen在1959年开展的早期工作。在这项工作中，他发现稀土基金属化合物可以吸收红外光辐射，并再次发射短波光子，这也是上有关转换现象的第一篇报道。如图3所示，光伏领域上转换

尽管倒置钙钛矿太阳能电池取得了显著进展，但其商业化仍然受到结晶不足和不利界面状态导致的效率和稳定性低下问题的阻碍。在此，中国科学院黄少铭、北京科技大学康卓、广东工业大学吴华林合成了一种名为
12-SD-COF的具有长链烷烃磷酸盐支链的肼连接共价有机框架(COF)，并将其整合到钙钛矿前体中，以协同实现结晶、缺陷态和电荷分离的多维调控。本文要点1) 研究发现，具有周期性孔隙、大平面结构和丰富结合

表明，此类模型在短期负荷预测任务中，预测准确率普遍提升约5%，部分场景下甚至可达98%以上。人工智能在新能源消纳中也发挥着关键作用，通过动态调整发电机组参数和储能充放电策略，优化风能、太阳能等波动性
决策，以应对电网的复杂性与不确定性。应用案例国网长沙供电公司自主研发的人工智能“配网调度员”——“光明”是全国电力调度领域首个“可解释人工智能”应用的落地实践。它能代替调度员智能巡航长沙配电网，提前发现

埋界面缺陷和界面能失配是钙钛矿太阳能电池的关键挑战，它们会导致严重的载流子非辐射复合并引入衰减中心，从而限制器件性能。尤其是埋界面处的空隙形成、粘附性差和界面缺陷等问题，会严重影响钙钛矿太阳能电池的
Assistance for Buried Interfaces in Perovskite Solar Cells”的文章。本研究提出了一种基于甲脒的原位配位(F-ISS)策略来优化正常结构钙钛矿太阳能

于太阳能电池板、风力涡轮机接入电网，以及电池、热泵和电动汽车充电器等领域。尽管公用事业公司通常会安装防火墙防止与中国直接通信，但两名“知情人士”透露，美国专家在部分中国产太阳能逆变器中发现了产品文件未列明的

，进行了一项系统性研究，以评估反式钙钛矿太阳能电池接触层与碳顶电极的兼容性。研究发现了常见电子传输层与碳电极沉积工艺之间的不兼容性，以及碳电极中先前未观察到的半导体特性，这些特性对电荷提取和电子行为
钙钛矿太阳能电池实现了较高的能量转换效率，但通常依赖于真空沉积的金属接触，这导致贵金属材料成本高昂，而活性更高的金属则存在稳定性问题。碳基材料提供了一种经济高效且可能更稳定的替代方案。绝大多数碳电极

精心设计的功能分子对钝化有害缺陷和制备高性能钙钛矿太阳能电池具有重要意义。然而，钝化剂的系统设计和明智选择的简单而严格的方法仍有待建立。鉴于此，云南大学张文华等人在期刊《Energy
分子。这些发现清楚地证实了分子整合策略的有效性。同时，原位表征表明DMAPA分子可以调节卤化物钙钛矿的结晶动力学，加速中间相向钙钛矿黑相的转变。最终，基于DMAPA的p-i-n结构PSC提供了