分辨率
*480高分辨率的红外相机可以清晰拍摄到光伏电池板的热点成相，远景能源采用的无人机测温范围最低-20度，最高+160度，10m处可清晰分辨发热故障，最高温度点显示与追踪可以直观呈现。三是良好的服务能力
经济型评估和效益预测，使用准确的资源数据显得尤为重要。
目前国内外已经有一些机构在做太阳辐射的研究。美国航空航天局(NASA)通过对卫星观测数据的反演，免费为用户提供分辨率为3-110公里的太阳辐射数据
开发了两套太阳能资源工程应用数据，其中一套是根据国际上主流的卫星遥感反演方法，基于国内外卫星数据进行计算，结合全国100多个地面辐射站的实测数据进行校准，建立全国10km分辨率太阳能资源数据库(近10年
，有力支持经济型评估和效益预测，使用准确的资源数据显得尤为重要。目前国内外已经有一些机构在做太阳辐射的研究。美国航空航天局（NASA）通过对卫星观测数据的反演，免费为用户提供分辨率为3-110公里的
中心开发了两套太阳能资源工程应用数据，其中一套是根据国际上主流的卫星遥感反演方法，基于国内外卫星数据进行计算，结合全国100多个地面辐射站的实测数据进行校准，建立全国10km分辨率太阳能资源数据库（近
;海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息。
(2)SolarGIS的交互工具
SolarGIS综合高分辨率的辐射信息、气象信息和地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报
的算法，从而可以输出最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，进一步地可以模拟光伏电站的发电性能及发电量，。SolarGIS主要提供四种具有交互特点的软件工具
风速、风向，以及正在开发的降水量等气象信息；海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息。（2）SolarGIS的交互工具SolarGIS综合高分辨率的辐射信息、气象信息和地理信息
，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报的算法，从而可以输出最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，进一步地可以模拟光伏电站的发电性能及发电量，。SolarGIS主要提供
的评估素材会用到和谷歌地图相同分辨率的航空照片来绘制地球，为你的屋顶3D建模。会使用计算机深度学习，可以扣除覆盖在屋顶上的阴影面积。借助谷歌地图快速更新的特质，这部分数据可以来自不同时段。地图上可以看到
阳光普照项目的评估素材会用到和谷歌地图相同分辨率的航空照片来绘制地球，为你的屋顶3D建模。会使用计算机深度学习，可以扣除覆盖在屋顶上的阴影面积。借助谷歌地图快速更新的特质，这部分数据可以来自不同时段。地图
四类优势：
（1）减少细线油墨扩线
（2）细线更清晰，分辨率高
（3）表面平整度更佳
（4）无一般的印刷EL缺陷
杜邦 Solamet PV76x系列在单晶硅片上也具有良好的栅线分辨率。下面
这四张照片是对照浆料在不同客户的单晶片上印刷烧结后的形貌，可以看到同样的浆料在不同单晶片上的线宽控制和边缘分辨率差别很大。下面四幅图是Solamet PV76x 浆料在不同客户单晶片上的印刷、烧结表现
信息，就无法锁定故障电池板的位置。
还能确认接线盒的发热相应于要掌握的内容，使所选相机的分辨率与无人机飞行高度相平衡也至关重要，如，是只要能掌握热点就行，还是连杂草的情况与电池板的高度关系也一同掌握
?等等。
使用分辨率越高的相机，越低空飞行拍摄，就越能详细观察电池板及其周围的情况。不过，要提高相机分辨率，成本会相应升高，因此要兼顾预算。ISTS称，以距离地面40m左右的高度飞行时，使用640480
所选相机的分辨率与无人机飞行高度相平衡也至关重要，如，是只要能掌握热点就行，还是连杂草的情况与电池板的高度关系也一同掌握?等等。使用分辨率越高的相机，越低空飞行拍摄，就越能详细观察电池板及其周围的情况
。不过，要提高相机分辨率，成本会相应升高，因此要兼顾预算。ISTS称，以距离地面40m左右的高度飞行时，使用640480像素的红外相机，基本能够掌握预计是因为太阳能电池板的故障造成的温度上升。不过
