分辨率

，功率预测需要发展建立高时空分辨率且稳定运行的精细化气象预报技术体系；台风、雷电、高温、大风沙尘等气象灾害和高影响天气会直接影响电场的安全运行，也直接决定电站建设的前期抗气象风险能力设计、设备选型。这些
、江苏、山东、天津、浙江、北京等6省（市）年平均风速偏小5%以上，西藏、重庆明显偏大。据全国风能资源高分辨率数值模拟数据（2014）显示，全国陆面70米高度年平均风速均值为5.6米/秒。周荣卫说：2015

隐裂。光伏组件在出厂前会进行 EL 成像检测，所使用的仪器为 EL 检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用高分辨率的 CCD 相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺陷。EL 检测仪能够检测

厂前会进行 EL 成像检测，所使用的仪器为 EL 检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用高分辨率的 CCD 相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺陷。EL 检测仪能够检测太阳能电池组件有无

仪器为EL检测仪。该仪器利用晶体硅的电致发光原理，利用高分辨率的CCD相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺陷。EL检测仪能够检测太阳能电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池

光伏预测研究的是美国科学家Jensenius，他在1981年提出了利用模式输出统计系统进行光伏预测的方法。a.短期预测电站次日0时至未来72小时的功率预测，时间分辨率为15分钟一个点，按调度要求进行自动
上传。b.超短期预测电站未来15分钟至4小时的功率预测，时间分辨率为15分钟一个点，每15分钟滚动上传至调度。光功率预测是监控的一种，由于专业性极强，且只针对电网。除了技术人员很少了解这种设备的存在

短期预测电站次日0时至未来72小时的功率预测，时间分辨率为15分钟一个点，按调度要求进行自动上传。b.超短期预测电站未来15分钟至4小时的功率预测，时间分辨率为15分钟一个点，每15分钟滚动上传至调度

预测 通过对ink"光伏 电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站
历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立

功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光
伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率

、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。 c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报
高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行