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控制算法的仿真研究。基于Saber环境提出一种可以将SiC MOSFET与光伏逆变器结合的模型，通过双脉冲实验得出SiC MOSFET的器件特性，对SiC MOSFET的静态特性和非线性电容进行建模
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)的研究人员周林、李寒江、解宝、李海啸、聂莉，在2019年第20期《电工技术学报》上撰文指出(论文标题为SiC MOSFET的Saber建模

12月9日，第十三届国际光伏性能建模与仿真监测研讨会(PVPMC)在江苏昆山开幕。在10日进行的光伏系统监控与运维专题中，来自海内外的光伏技术专家共同对光伏电站模型及智能诊断进行了深入探讨。荷兰
数据分析之前，系统根据气象条件、停电检修、通讯故障等事件对数据的影响对存储的数据做预处理，对数据做清洗过滤，构建数据分析模型。然后利用孤立森林、局部离群分析和椭圆信封等机器学习方法进行建模，分析电站数据，识别

12月9日，第十三届国际光伏性能建模与仿真监测研讨会(PVPMC)在江苏昆山开幕。本次会议为期两天，共分为7个专题，重点关注可靠性研究与建模、系统性能分析、光伏系统技术、光储产品测试与认证等方面
光伏组件输出特性仿真与优化研究进行了分析，他指出，东西垂直安装的双面组件与最佳倾角安装的单面组件相比，其输出特性的双峰形态在特定场景中更具有应用优势，双面组件的最佳安装倾角大于常规组件的最佳安装倾角。除了

市场至关重要。独立公正的第三方检测认证机构，针对各自所在区域的市场特点、技术法规要求，建立了独立完善的标准体系和检测认证要求，在12月9-10日，于江苏昆山举办的第十三届国际光伏性能建模与仿真监测
过程中的成本。除此之外，本届PVPMC还包含了中国太阳能资源数据及其不确定性、光伏并网发电系统的预测与建模、光伏建模的应用：建模工具更新、污染研究与建模方法、电厂长期工作方法的现场试验、多能互补的

(设计、采购和施工)而言，在设计阶段预测电站产能(从而预测投资回报率)的能力至关重要。据称，当前可用软件工具针对双面和太阳跟踪系统的建模能力有限，导致这些新技术的设计迭代耗时良久且精度有限。解决方案
通过结合imec的仿真方法学与PVcase在光伏项目规划和软件开发领域的专业知识可以得到一种商业化解决方案，这种解决方案可以提供光伏电站设计的简化工作流，内容包括能够以可接受的成本获得的精确产能

，当前可用软件工具针对双面和太阳跟踪系统的建模能力有限，导致这些新技术的设计迭代耗时良久且精度有限。解决方案通过结合imec的仿真方法学与PVcase在光伏项目规划和软件开发领域的专业知识可以
在10.30-12.00pm之间举行的光伏系统和储能会议上。据称，当前可用软件工具针对双面和太阳跟踪系统的建模能力有限，导致这些新技术的设计迭代耗时良久且精度有限。问题在光伏电站的

，但这两种技术的结合有可能让度电成本进一步降低。对于光伏电站的投资商和EPC公司来说，在设计阶段预测其电站的发电量(从而准确计算投资回报)的能力至关重要。目前可用的软件工具对双面跟踪系统的建模
能力有限，这些新技术的设计迭代需要更长时间被业主认可。IMEC开发的仿真软件采用自下而上的物理方法，结合有效辐照追踪算法，形成了精确、计算高效的软件工具。通过将IMEC的模拟方法与PVCase的电站

发电输出分析工作。在2015年他开始攻读课题为沙漠环境下的能量产出建模的博士学位。 Matthias Pander曾莱比锡应用科技大学攻读机械工程专业。他于2010年硕士毕业，硕士课题为封装
太阳能电池的热机械应力研究。后来他加入弗劳恩霍夫CSP的太阳能电池组件和系统事业部从事光伏组件仿真与可靠性测试工作。 Felix Kaule曾在莱比锡应用科技大学学习机械工程专业。从2012年开始他加入

以定量化仿真计算为基础的理念，但受制于模型、算法水平及数据来源，未能将复杂能源系统仿真落到实处。然而，随着云大物移智等信息化技术、与泛在物联网技术高速发展，目前已具备复杂能源系统建模与求解条件，因此

2018年12月4日，由德国弗劳恩霍夫太阳能研究所、美国桑迪亚国家实验室以及哈尔滨工业大学太阳能研究所联合主办的第十一届国际光伏性能建模与仿真研讨会(PVPMC)在山东威海哈工大拉开帷幕。安轩科技
，并与国内外权威的光伏领域专家，共同分享光伏各环节一手实测数据、新技术测试评定，以及智慧能源与储能技术的探索和成果发布，并就太阳资源数据和预测、光伏性能建模方法及案例研究、光伏监测与运维、光伏可靠性研究

12月4日上午，第11届国际光伏性能建模与仿真检测研讨会在哈尔滨工业大学(威海)图书馆报告厅举行。来自中、德、美、日、斯洛伐克、塞浦路斯等国内外光伏领域专家120余人参加会议。哈工大原校长杨士
宜居美丽的城市环境。本届研讨会由哈尔滨工业大学(威海)、德国弗劳恩霍夫太阳能研究所和美国桑迪亚国家实验室联合主办。大会将围绕太阳资源数据和预测光伏性能建模方法及案例研究光伏可靠性研究与建模光伏检测与运维四大专项进行为期两天的交流研讨。