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全自动化检测。● 行业首家成功开发的对组件外观正面、反面、边框、边框內胶进行AI检测设备，为产线进一步省人提供品质保障。经济效益AI识别欧普泰人工智能(AI)视觉检测，将复合光源技术、立体图像感知技术
多标准切换比对线别差异化管理批量化工单复核数据查询历史数据分析追溯多条件自由筛查缺陷AI识别图例组件正反面背板边框边框内胶铭牌接线盒过程外观检测猎王M990集成组件上下外观、接线盒、铭牌等各项检验功能

操作员手动完成，在手动测试中，操作员需要将安装在三脚架上的电致发光相机沿着PV组串移动，以便逐个拍摄组件的EL图像。随着太阳能在全球的大规模使用，这种手动EL检测解决方案无异于大海捞针，显然是无法满足
数据采集和后端数据分析的硬件和软件：前端数据采集工具包括用于自动创建检测计划、飞行路线规划、无人机飞行动态和光伏组串自主扫描等的软件套装和算法;后端则有专门的软件和算法来处理和分析收集到的大量EL

站点，辅助增加移动监测，并开展非甲烷总烃监测，重点园区按要求开展VOCs组分监测。按照国家统一指导、地方建设运维、数据联网共享的模式监测运行，为不同尺度大气污染成因分析、重污染过程诊断、污染防治及
排放监控系统，建立超标排放车辆信息库，推动登记地与使用地对超标排放车辆的联合监管。充分发挥大数据追溯超标排放车辆流通环节，实现全链条环境监管。加强对排放检验机构检测数据的监督抽查，对比分析过程数据

S液冷储能系统采用智能3D云图AI技术，数据3D图像化可视，可以将现场情况远程实景化呈现，实现故障电池pack精准定位及预测，节省运维时间30%以上。科华数能S液冷储能系统采用标准的20尺
设计，集成化程度高，厂内预制，无需现场安装调试。综上，通过从电池寿命、施工、运维、占地面积几个角度的综合分析，科华数能S液冷储能系统初始投资成本能降低2%以上。更适合长时储能从2021年

以及大数据的挖掘分析，提升系统应用水平和能力。一是数据库系统上云。推动企业利用云数据库系统，实现各类数据跨平台、跨业务的协同管理。二是大数据平台上云。推动企业利用云端大数据平台推动数据资源集聚，进行
数据采集、存储、分析、挖掘和协同应用。三是中间件平台上云。利用云上中间件服务，构建分布式系统架构，满足互联网条件下的转型需要。四是物联网平台上云。推动企业将海量物联网终端设备接入云平台，实现设备高效

、公共建筑等客户，提供用能分析、能效对标、节能提效方案推介等服务，累计推送综合能效诊断报告195万份，引导客户自主开展节能改造、清洁替代。同时，为2万余家用能客户提供智能运维服务，应用人工智能算法进行智能
巡检，实现设备巡视图像自动识别;实施变电站(换流站)智能巡视，在运58座特高压变电站(换流站)平均巡视时间从人巡的120分钟降至机巡的40分钟，初步形成机巡为主、人巡为辅的机器代人巡视模式。推进

损失。天智II跟踪系统可通过Al跟踪算法优化逆跟踪策略，对地形及跟踪系统的排布进行分析，规避阵列间阴影，最大化利用辐照资源;同时，天智II可对电站的辐照、组件背面反射数据进行收集并深度学习，从而计算
得出不同阵列的最佳倾角;另外，天智II的云层策略不仅可以建立电站的气象数据库，还能够实时获取气象数据和云层图像，并将云层向电站进行投影，经过投影区域识别后，可有效区分不同区域的跟踪方式。最后，电站本地

应用和分析对空间信息的需求。二、先进传感量测是实现物理电网数字化的基础新型电力系统将接入大量的新能源、电力电子装备，电力系统对设备状态、对外部运行环境的感知能力有更高的要求，必然需要通过大量的
平台对多源数据进行融合分析，实现对电网及设备的全景监控，以实现对电力设施的智能管理。 1、采用智能井盖可实现电缆通道温湿度检测、火灾报警、外力破坏等功能。 2、变电站环境监测系统可对站房内温湿度

光伏安全备受关注能耗双控下电气安全尤为重要，尤其是企业迫于大形势下要安装光伏，但是企业对于故障监测预警能力、设备防火防爆、系统及时切出能力要求更高。安全的信号或图像采集：譬如温度采集，譬如测温电缆
点。这些测点的温度数据会实时传输到监测中心，监测中心服务器对数据进行储存、分析，对异常数据推送到相应负责人处。测温电缆逻辑图红外热成像设备本身安全特性

下电气安全尤为重要，尤其是企业迫于大形势下要安装光伏，但是企业对于故障监测预警能力、设备防火防爆、系统及时切出能力要求更高。安全的信号或图像采集：譬如温度采集，譬如测温电缆、无人机红外热像监测、在
实时传输到监测中心，监测中心服务器对数据进行储存、分析，对异常数据推送到相应负责人处。测温电缆逻辑图红外热成像设备本身安全特性：逆变器不光监测设备自身的故障，还可

2013年以后成为全球最大的多晶硅制造商。尽管如此，GCL-Poly的债务负担仍然很高。 GCL-Poly子公司江苏中能多晶硅工厂位于中国东部江苏省徐州市图像：GCL-Poly
没有被欧美主流多晶硅厂商采用，下图是硅烷分解生成多晶硅，温度与结晶状况分析。2010年中国的六九硅业试图通过该技术生产低成本多晶硅，但是失败了，中国仍有一些实验线在进行测试，试图生产更低成本的多晶硅

低成本?包括规模化效应降低造价，智慧运维，降低运维成本。　　对于风电基地过程规划控制，首先要进行风资源精细化分析。从某一个省开始，规划一片区域，对这片区域不停细化，通过专业软件细化到要规划的基地范围内
影响因素以及生态红线范围一定要特别的注意。　　此外，敏感区域分析也是风电基地前期工作的主要任务之一，直接决定了风电基地装机容量和区域整体规划，重要性不言而喻。敏感区域分析时，航飞可以

面对电站数量众多、跨省分散、并网形式多样、存量项目采用不同系统服务商产品、难以有效形成整合数据分析等诸多难点，成立项目专家组团队，从硬件选配、软件平台构建、到项目进度推进、本地定制实施服务、后期运维
，运维管理人员可快速了解到气象数据及系统转换效率(PR)等关键信息。在现场安全防护上，为避免发生非工作人员进入生产区域而造成设备无故损坏或人员意外伤害事件，每个方阵布置1只摄像头，以4G网络图像

陷情况。" 她举例说，通过先进的分析软件，人们可以使用无人机技术以及人工智能提供太阳能电站的空中图像，预测组件的维护问题。"人工智能可以与无人机合作，在高处拍摄太阳能场地的照片，然后使用人工视觉来了
管理方式。通过分析云层覆盖、辐射度等方面的趋势，当汇聚在一起时，来自数千个太阳能电站的庞大数据集可以帮助预测产出，而更复杂的成像和评估技术正在提升我们对组件性能和衰减的理解。尽管在太阳能领域仍处于萌芽

) HR-TEM, (g) SAED, 和 (h-k) STEM 以及 FeNi3@HC 的相应元素面分析图像。要点三：快速的氧化还原动力学将上述制备的FeNi3@HC催化剂载体与硫通过熔融法复合
(a) Ni 金属和 (b) FeNi3 合金的电子密度。(c) FeNi3 合金的 Bader 电荷分析。正负值分别代表得到和失去电子。(d) Ni 金属和 FeNi3 合金的态密度。(e

智能巡检诊断系统、智能功率控制系统、智能清洗系统、智能IV曲线诊断、智能掉串分析，实现统一流程、统一数据、统一运营的一体化智慧场站管理。对于大型的集中式电站来说，制定一套专属的电站运营策略可以起到事半功倍
容易出现漏检或误检，而智慧场站一体化解决方案则可以综合多种运维手段进行交叉验证，故障识别更精准; 3.结合人工智能和大数据分析，快速匹配故障原因并上传至智慧运维平台，自动生成故障处理工单推送至检修

，将运维人员从繁琐低效的人工巡检中解放出来，做到项目运行全程可视化、故障定位精准化；通过一朵能源云，将光伏与配储实现全接入云端进行统一管理，根据发电出力曲线和用电负荷曲线的综合分析，实现宜发则发、宜储
则储，最大化分布式项目收益。光伏侧：组件级的可视管理，采用智能光伏优化器，并基于AI图像识别，自动生成精细到每块组件的物理布局图，实现项目资产尽收眼底、一览无余。一旦出现组件故障或失窃，系统将

影响力的人工智能创新发展高地。重点发展：1．智能芯片。重点推动通用计算GPU研发与产业化；面向智能图像识别、智能驾驶等应用，研制深度学习云端定制系统级芯片（SoC）以及芯片+软件平台+服务器的云端智能
、大规模并行分析、分布式内存计算、机器学习算法框架等面向人工智能、云计算、大数据领域的新一代基础软件。着力提升操作系统、数据库、中间件、办公软件等安全可控基础软件的成熟度、安全性、可靠性和数据处理服务能力