随着国家对于清洁能源的认可与激励，拉开了光伏电站“全民大开发”时代。站在新能源电站的全生命周期来看，仍然具有不确定性。一方面相关细则尚未明确，新增的光伏电站项目在建成之后的收益存疑;另一方面，从多家权威检测机构的电站尽调报告来看，部分项目暴露出系统故障多、运行效率低的问题。平价时代对光伏电站提出三项要求：高效率、高质量、高安全。
电站EL检测技术升级--行业迫切需要
枭视S20是上海欧普泰科技创业股份有限公司为解决行业瓶颈最新推出的全新一代电站EL检测系统。该系统基于大疆旗舰级飞行平台，融合欧普泰成熟的AI智能技术，及强大的相机开发能力，快速、真实的分辨组件细节，为光伏电站“保驾护航”。
欧普泰无人机搭载红外、EL相机的巡检方案，作为实现“精细化运维” 技术手段具备以下优势：
01高效率、低成本
无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广，效率可提升5-8倍。
飞行平台单次作业续航时间长达55分钟，行业版高清数字图传带来远达15公里的控制距离，同时拥有六向避障、多传感器冗余、LET备份链路、三叶迫降、支持电池热替换等强大性能，使工作人员在应对复杂环境的电站也能做到游刃有余，事半功倍。
“电站端组件EL是应用频次比较高的一种检测手段，常用于电站交付、验收、尽调、发电量异常、自然灾后索赔等情况。使用便携式设备的传统检测方法因存在效率低、成本高、人员安全风险大等问题，电站端组件EL检测量一直处于较低水平，相当数量的电站处于‘带病’运行状态。”欧普泰光伏电站事业部总经理说，“另外一些特殊电站如水面、大棚、BIPV等受到地理和空间的限制，人工作业难度很高。而无人机EL灵活精准，可以覆盖各类型电站的检测需求，同时检测效率也得到大幅提升”。
02高精度、智能化
欧普泰开发的枭视S20，采用新研发的约1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围*1表现力，还使用了新的影像处理器可以实现精准的自动对焦，从而能够突破空间和时间限制，展现令人惊叹的细节，同时具备照片与视频“双影像”，提供出色的影像质量。
“枭视S20和飞行平台之间智能联动，优势互补;结合操作简单的EL数据导出软件和欧普泰AI算法为电站EL检测提强大的触角，兼顾全局与细节，突破视觉局限，可满足复杂多样的作业需求。”欧普泰光伏电站事业部总经理表示，“无人机智能化巡检可以让工作人员彻底告别繁琐与重复性的低价值劳动，使电站EL检测变得更高效、更方便、更智能。”
03GPS定位
欧普泰光伏电站事业部总经理表示，“无人机红外巡检定位已经是项成熟的技术，但EL巡检通常需要夜晚作业，这就带来定位的特殊性。欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件定位，结合移动端APP可轻松导航至有缺陷组件位置，引导运维人员消缺。”
04操控便捷
根据无人EL测试的作业要求，平台配置人性化设计操控界面，可实现一键调整参数、实时飞行信息、自动画面匹配功能。
依托强大的图像识别技术和高精度虚拟地球应用，欧普泰为电站EL检测配套搭建一套高性能应用系统。依据数字化场站模型，赋予每一片组件所对应的真实地理位置，自主生成最优的巡检航线。利用人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。欧普泰光伏电站事业部总经理说：“真实准确的展示电站的细节就必须减少人员参与，尽可能依托数字化平台”。欧普泰AI自动识别技术，已经服务300多家客户，超过60GW落地项目，可实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片、混档等缺陷的自动识别。
云平台+大数据，电站运维信息化管理
随着AI、大数据、云计算等技术快速演进，光伏和数字技术的融合将电站运维、管理工作变得高效、智能。欧普泰云平台打通数据壁垒，实现故障可视化、全周期大数据分析，提升电站效率、降低运维成本，提高电站智能化程度。
欧普泰AI通过多层学习网络，挖掘潜在电站缺陷信息，强大计算能力解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的组件状态分析，可以更准确的预测组件健康状况。
信息化管理是电站运维的必然趋势，受限于检测能力的限制，往往只有追踪到组串级别异常，数据颗粒度过大，难于有效开展管理。欧普泰基于无人机云系统，有效实现组件、电池层面的数据搜集，提取关键信息，推动电站数字化建设。
基于云平台的电站大数据，从组件出厂、到货、安装、运行全生命周期密切锁定数据变化，提供作业决策依据，使电站生成流程可控化、精益化，减少各种意外带来的错失。
应用场景
无人机EL灵活精准，不受空间障碍限制，各种类型电站皆可轻松应对，消除人工作业安全隐患、降低运维检测难度。
