近期，基于钙钛矿材料性能、材料集成方式的多种创新工作，为感存算芯片、物体识别与运动感知等X射线图像传感领域提供重要支持。相关成果发表于Advanced Materials、Advanded Functional Materials、Nature Communications等高影响力期刊，以下为收录的部分近期工作成果。
论文链接：https://doi.org/10.1002/adma.202502015
中国科学院大学孟祥悦、吴玮桐和苏州大学李亮团队成功开发基于新型无铅锡基钙钛矿的高分辨率神经形态成像传感器技术。该工作通过引入Sn→B供体-受体键相互作用，有效抑制了锡离子的氧化，显著提升了薄膜均匀性，并降低了缺陷密度。将该材料与领挚科技薄膜晶体管(TFT)背板集成，并搭配配套读取系统，成功构建了一个感-存-算一体化、高分辨率(32×32)的实时神经形态成像阵列芯片，这也是钙钛矿光电突触阵列中已报告的最高分辨率之一，为新一代智能视觉系统打开全新可能。
论文链接：https://doi.org/10.1002/adfm.202421569
中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋、刘延亮团队提出了一种新型固态晶体生长策略，通过以软三碘化铅溶剂化甲基铵粉末(MAPbI3•DMF)为前驱体，在中等压力和温度(100°C, 0.8 MPa)下直接软压在领挚科技TFT阵列传感芯片上，得到了一种致密均匀、低检出限的钙钛矿厚膜，搭配配套读取系统集成的X射线探测器，具有高空间分辨率和均匀的像素响应，性能得到显著提升，进一步促进X射线技术发展。
论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-025-59624-2
中国科学院大学孟祥悦和香港理工大学柴扬团队通过多站点螯合策略，将生物友好的槲皮素(QR)分子引入无铅、无毒的甲脒锡三碘化物(FASnI₃)钙钛矿中，显著改善了近红外响应和光电性能。研究团队在领挚科技TFT背板上构建了12×12实时神经形态近红外成像阵列，通过钙钛矿光电器件读取系统集成，实现了复杂环境中物体识别和运动感知的硬件级时空融合。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/202506/10/390142.html
