发表于:2018-06-27 16:37:37 作者:竹叶青A
来源:SolarWit
由此,我们可以得到硅片价格差的公式如(9)式。
偷个懒吧,(9)式的推导过程,我就省略了。但是,我给出如下图所示的逻辑图。
我自己给自己留下一个疑问。如下图。请注意,我在图上的标注是:暂时没有想明白。
(四)应用
把上面的公式(8)和公式(9),做到EXCEL表格中去,就有了下面的结果了。
表格分两种情况,一种是直接采用治雨兄给出的数据。一种是用PVinfolink中的数据进行校准。先看第一种,直接用治雨的数据:500和220。
再看第二种,用PVinfolink中的数据进行校准。
上表中“校准”的含义是,我可不管那个“ARC组件=120”是否符合现实情况,我这里只管要与PVinfolink中的数据对得上,要不然,咋叫校准呢。其实呢,你把我这里的校准,当成“数学模型”就好了。120与220相比,虽然与现实数据相距甚远,显得很外行。但是,它实际上是包含了技术因素、市场博弈等各种因素之后的综合结果。我用的是2018.5.24那天的数据,见下图。最近几周的数据属于行业大地震之后的异常数据,不能采信。
在上面这个PVinfolink行情报价中,组件价差0.22=2.66-2.44,硅片价差1.33=4.45-3.12。
上面的EXCEL测算表格中,中间有一空白行,这是有含义的。上面的四行,数据都是有现实依据的;要么来自于PVinfolink,要么来自于领跑者招标。下面那四行,就是展望未来了,没啥依据、不一定靠谱;当然,其中有些数据来自于某种宣称和预测。下面四行数据,大家看看就好,不要认真和动气,气坏身体不划算的。
这篇文章中的公式推导,特意给上了编号,从(1)到(9),就是为了方便大家讨论。说有问题的,请直接指出哪一步推导有问题,这样大家都省事、提高讨论效率。
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