目前，很多计划长期持有电站的光伏业主对光伏运维仍存在认识误区，普遍认为光电发电相对于风电或其他发电形式在设备以及结构上简单很多，因此光伏运维顺理成章是一件非常简单的事。目前很多光伏运维都基于光伏电站监控系统，电站运维的重点在于逆变器、变压器等 大型设备故障检修维护，而光伏方阵中故障往往被忽视。然而，事实上，相对逆变器等大型设备发生故障的概率，光伏方阵中的故障率要大得很多。对于一个 30MW的光伏电站，光伏方阵损耗占比率可能高达30%，也远高于大型设备损耗率。也就是说，在保障大型设备正常运行的前提下，光伏方阵才应该是光伏运维 的重点，是提升发电量的主要环节。因此，光伏方阵设备众多、故障频繁、环境恶劣的特点使光伏运维变得不再那么简单，量变引发了质变。
基于光伏电站监控系统的光伏运维存在一定的盲区。对于一个50MW的光伏电站，监控系统有100个子阵汇流箱电流监测画面，动态地进行刷屏，运维人员从这 些画面中去定位光伏方阵中由于故障导致电流为零或者电流低的组串非常困难，耗时超过5个小时，而定位电流偏低的组串就更加困难。通常运维人员可能借助与逆 变器功率柱状图，然后对功率低的逆变器进行故障排查，然而功率处于平均水平或者偏高的逆变器所对应的方阵就成了运维盲区，其中大量的故障组串就成了漏网之 鱼，由此导致的损失电量非常惊人。
因此，光伏运维需要转变传统思维方式，也需要一套智能的、高效的解决方案。与直接基于光伏监控系统的运维方式不同，智能高效的运维需借助IT技术和大数据挖掘技术手段，结合光伏专业知识，实现简单的、全方位无死角的运维模式。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/201501/02/202538.html
基于光伏电站监控系统的光伏运维存在一定的盲区。对于一个50MW的光伏电站，监控系统有100个子阵汇流箱电流监测画面，动态地进行刷屏，运维人员从这 些画面中去定位光伏方阵中由于故障导致电流为零或者电流低的组串非常困难，耗时超过5个小时，而定位电流偏低的组串就更加困难。通常运维人员可能借助与逆 变器功率柱状图，然后对功率低的逆变器进行故障排查，然而功率处于平均水平或者偏高的逆变器所对应的方阵就成了运维盲区，其中大量的故障组串就成了漏网之 鱼，由此导致的损失电量非常惊人。
因此，光伏运维需要转变传统思维方式，也需要一套智能的、高效的解决方案。与直接基于光伏监控系统的运维方式不同，智能高效的运维需借助IT技术和大数据挖掘技术手段，结合光伏专业知识，实现简单的、全方位无死角的运维模式。
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