另一个重要数据结果用途更大。Max-ROI同时能够被用来计算市场未来的投资回报，因此可以预测出在某特定价位上那些邮编区域市场能够得到发展。举例来说，我们假设当ROI达到20%的时候，用户才会对太阳能光伏设备进行投资。Max-ROI能够计算出邮编为12345的区域在电价为每瓦3.4美元时能够达到这一水平，而邮编为23456的区域则仅需要每瓦2.7美元，而邮编为34567的区域甚至只要每瓦2.5美元即可。通过这些结果，开发商能够决定其未来销售的发展方向。因此，Max-ROI是一款能够对目前及未来市场销售起到驱动作用的有效工具。
示例：纽约州
在使用局部区域数据时，笔者将对输入数据进行总结，并以笔者家乡纽约州作为示例进行结果展示。
纽约州占地面积约4.8万平方英里（约合12.5万平方千米），人口数量约为2000万，是一个面积为葡萄牙一半但人口却多一倍的地方。从地理上看，纽约州约有1800个邮编区域。而正如大多数人所预料的，纽约州的日照辐射也十分多样化，从与加拿大毗邻的边界处的1400 kWh/m2，到长岛的1700 kWh/m2。
州内有逾80处运行中的公共电力设施，零售电价在每度0.03美元至0.30美元以上不等。在纽约，商用太阳能光伏可获得来自州内和电力部门的双重退款补贴。此外，还可获得联邦税务信用30%的优惠。在对邮编区域进行分析时，所有的这些变量都必须及时更新，并输入至能够准确地对潜在太阳能客户现有电力消费和安装太阳能阵列的成本与益处进行比较。
为了不让读者觉得建模机制过于无聊，笔者打算跳过这一步直接列举结果。正如上文所描述的一样，Max-ROI的第一个输出结果是邮编级别上的客户的投资回报率。图一显示出100kW商用阵列在纽约的使用情况，其安装成本为每瓦2.7美元，邮编为11718（纽约Bridgewaters地区）、11729（纽约Deer Park地区）、11717（纽约Brentwood地区）和11804（纽约Old Bethpage地区）内客户的投资回报率为26%;而邮编为11735（纽约Farmingdale地区）内客户的投资回报率则为25%。这些是纽约州内太阳能盈利最多的地区。而这些结果也使得安装商能够更好地了解哪些地方目前的回报率最好，并相应地调整其业务重点。
在笔者看来，这一模型所得出的第二点结论更具价值：即每个邮编区域内太阳能光伏系统那个的应用“拐点”。接下来笔者将以图二中的两个拐点为例，详细阐述这一结果之所以如此重要的原因。第一个邮编区域10913的“拐点”是每瓦2.5美元。这就意味着，当安装成本在每瓦2.5美元时，这一区域内的商业客户可通过安装太阳能光伏设备获得至少20%的投资回报率。目前，东北部地区的商用阵列安装成本大约为每瓦2.7美元。因此，在这种情况下用户无法从中获益。然而，考虑到组件的价格走势，很有可能在未来的三至六个月内为客户实现这一省钱目标。通过了解这一事实并将光伏设备的销售/安装周期考虑在内，开发商或设备制造商应立即着手对这一市场进行开发。
邮编区域为12530的“拐点”则为每瓦2美元。这一数值比现有安装成本（每瓦2.7美元）低25%。因此，这就意味着这一区域需要更长的时间来发展。在了解到这些数据之后，开发商/OEM企业应该为2013/2014年的这一市场制定相关策略。本着这种原则，通过获取全国各地区内太阳能光伏应用的拐点价格，或各州之内的拐点价格，公司能够据此制定出其未来多年的发展策略。
总的来说，Max-ROI所代表的不仅仅是目前最具利润的市场，同时还包括未来最具发展需求的市场。这种理解方式就使得光伏开发商和设备制造商能够获得促进销售增长的宝贵信息。
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