精确至街道的数据库增加了太阳能经济的可行性
第一种方式使用了全国数据对太阳能光伏的潜力进行了高度概括，但是更具研究价值的是将这一分析延伸至局部区域层次。通过使用更为精确的局部区域层次数据来替代国家级数据库，可以阐释出一个州内所出现的各种重要差异。举例来说，在加利福尼亚州，有些公共设备刺激项目仍在实施，而还有一些已经将预算用罄。在纽约州，长岛的平均日照辐射为200kWh/m2，比该州北部地区要强得多。在康涅狄格州，一些消费者为电力支付着每度0.14美元的费用，而另一些消费者所支付的却是每度0.23美元。这些差异全都对太阳能光伏业务有着重要的影响。因此，光伏企业的太阳能经济学若想建立起来，只能通过局部区域数据的使用。
完成这一分析的最准确且具有价值的方式是将数据精确至街区水平。在美国，街区是以邮编的形式进行地理划分的，每个邮编所覆盖的面积通常在4-30平方英里（约10-80平方千米）。通过使用邮编划分方式，分析师/用户可以得到详尽的数据以对美国的补贴和公共设施覆盖区域，以及太阳日照辐射变化进行分析。
但不幸的是，在美国境内，由超过四万个邮编区域。为准确计算ROI，需要知道每个邮编区域内的现行电价、日照辐射量和补贴率等信息。而这些信息中的每一个都有可能由多个信息点组成，并且不定期地出现变化。因此，精确至局部区域地区的准确计算所需要的数据数量要比全国范围内进行同样计算所需数据量大得多。
凯泽尔分析公司建立了一套名为Max-ROI（Maximize Return On Investment，最大化投资回报率）的系统工具，用于处理、维护上述大规模数据。Max-ROI为每个邮编区域计算两个重要数据结果。其一是客户通过安装太阳能光伏阵列设备所能获得的投资回报。一旦这一回报达到了一定的数额，例如20%的ROI，太阳能光伏的市场需求就变得极为强劲。通过这一结果，开发商可以确定目前其销售重点。
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