预测

12月24日，云南省人民政府印发的《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》。文件提出，在“人工智能+”绿色能源方面，要深化人工智能在能源建设、调度、算电协同等场景的应用，优化电源电网布局与智能建造。推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。打造云南省数字能源平台，进一步拓展云南能源大数据中心应用场景和领域，推动绿色能源、节能降碳等多领域数据汇聚、处理、分析和融合应用。

协鑫能科总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时表示，公司正以AI大模型研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚定“能源资产+能源服务”双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商的战略转型。AI攻坚能源精准预测困局当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。

作为能源数字化领域标杆企业，国能日新持续深化“预测-交易-智能运营”核心技术迭代，拓展方案覆盖维度，借本届嘉年华联结行业用户，助力分布式主体实现收益最大化，为新型电力系统高质量发展贡献新的力量。

创新性地引入了地基式激光测风雷达和机舱式激光测风雷达，实时监测风速、风向等关键气象因素。本项目的技术成果不仅适用于风光电场制氢项目，还可广泛推广至分布式光伏发电、储能系统、综合能源服务等领域，为各类新能源项目提供高标准预测解决方案。

在限电场景下，国能日新的上述方案对超短期临近预测精度的提升效果显著，现货交易盈收的同比或环比均获得提升；从月度交易结果来看，该方案可有效帮助电站减少因预测偏差导致的考核损失。通过超短期临近预测技术，场站得以更精准地判断自身超短期出力情况及现货市场的参与能力，收益更安全、平稳，促进能源消纳与电网稳定。

本研究美国马萨诸塞州萨默维尔市Optigon公司DaneW.deQuilettes等人展示了一种多模态测量方法，可在制备过程中快速测定超过100个钙钛矿器件的最大可实现开路电压及其预测值。我们证明，这些数据与自动化分析可用于快速理解并预测先进器件结构中开路电压的定量变化趋势。成功预测器件性能趋势：通过光学数据准确预测不同HTL与钙钛矿处理条件下的VOC变化，揭示界面非辐射复合是主要电压损失来源。

在2025年北京国际风能展“AI与智能运维”论坛上，协合运维运维服务事业部总工程师刘瑞华发表“基于振动数据的发电机轴承故障和寿命预测方法研究”的主题演讲，分享了协合运维对风电机组传动链振动诊断预警的研究与实践。在协合运维将近1400个传动链故障维修的案例中，发电机轴承故障占比高达51%，且80%未达设计使用寿命。

国能日新代表出席论坛，参与新能源功率预测价值生态圈培育计划2025赛季颁奖典礼并发表主题演讲。国能日新凭借「旷冥」3.0AI大模型的强大技术能力，持续提供精准、稳定的功率预测技术，本次2025赛季获特等奖，已蝉联四届取得该培育计划的第一名和特等奖最高荣誉。国能日新「旷冥」3.0AI大模型可提前预判新能源发电量与用电量峰值的时序错位情况，通过精准的功率预测数据，帮助电网“削峰填谷”，精度持续提升。

10月27日，中国电力企业联合会发布《2025年三季度全国电力供需形势分析预测报告》。报告指出，前三季度，全国电力系统安全稳定运行，电力消费稳中向好，电力供应持续绿色低碳转型，电力供需总体平衡。前三季度，全国重点调查企业电力完成投资合计1.04万亿元，同比增长4.4%。

这对于那些地处偏远、监测设备不完备的光伏电站来说，无疑是个重大利好。湖南大学团队的这项研究，为光伏电站应对复杂运行环境提供了坚实的技术支撑，标志着我国在智慧能源管理领域又迈出了关键一步。