天合光能亮相新加坡Data Centre World Asia展会,发布AIDC 800V高压直流供电解决方案及“双轨交付”策略,打造“即用型电力”;依托光伏、储能与电力电子融合能力,构建覆盖设计、交付、融资、运维的端到端绿色算力能源方案,加速算电协同落地。
本文介绍美国初创公司Rune如何将被弃用的可再生能源电力转化为AI算力。面对得州、加州等地因输电瓶颈导致的大量弃风弃光问题(如得州年弃电近1万吉瓦时),Rune联合创始人帕利维拉与莱登于2022年底创立公司,开发模块化系统RELIC——直接接入风电场或太阳能电站逆变器后端,在电力并网前就地消纳过剩绿电。该系统集成GPU服务器、液冷与定制电力电子设备,六周内即可部署,无需传统电网改造。目前已在三州落地1兆瓦项目,储备数百兆瓦合作意向,客户聚焦AI推理与模型微调等中低功耗场景。公司通过购电协议获取低价绿电,向AI实验室等出售算力盈利,已获4000万美元A轮融资。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战,天合储能发布构网型储能全域融合方案:覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电,实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%,推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
近日,秦淮数据、张北云联、张北榕泰、中明能源四个算力中心申报的绿电直连项目获省级发改委批复。该项目通过建设专用输电线路,实现可再生能源发电企业与数据中心之间的电力直供,使企业用电成本每千瓦时降低约0.1元,有效缓解算力产业高耗能、高成本的发展瓶颈。依托张家口作为国家级可再生能源示范区和京津冀国家算力枢纽节点的双重优势,当地可再生能源装机已达4500万千瓦,占总装机比重88.85%;已投运53个算力中心、标准机架107万架,集聚字节跳动、阿里云等龙头企业。目前全市算力企业均具备绿电接入条件,其中中明科技、合盈数据入选全国算电协同示范项目,合盈数据更通过聚合多县区风光资源,探索绿电就近匹配与就地消纳新模式,为全省算电融合提供实践样板。(199字)
本文探讨算力中心通过虚拟电厂实现降本增效的实践路径与行业发展趋势。在算电协同加速落地和电力市场化改革深化背景下,大型数据中心作为柔性负荷资源,正以虚拟电厂形式参与电力现货市场,提升用电灵活性与经济性。协鑫能科依托自研“聚星AIVP”人工智能虚拟电厂平台,构建“城市—运营商—企业”三级智慧架构,提供负荷预测、智能调度、电能量交易与结算等全链条服务,目前已实现秒级响应、超95%预测准确率及130万千瓦可调负荷规模,覆盖全国十余重点区域,并获三大电网虚拟电厂资质。文章同时指出,行业发展仍面临技术异构、标准缺位、SLA保障难等瓶颈。多地正加快试点建设,上市公司则积极布局,推动虚拟电厂向规模化、智能化、商业化发展。(198字)
本文探讨了在人工智能大模型加速演进背景下,企业构建算力基础设施时面临的关键抉择:传统互联网数据中心(IDC)与面向AI的智能算力中心(AIDC)的适配性问题。文章首先剖析二者本质差异——IDC以CPU为主、侧重通用存储与网络,而AIDC以GPU/ASIC为核心,专为大规模并行训练与推理设计,强调高密计算与价值输出。继而从单机柜功率密度、散热技术(液冷主导)、网络架构(无损IB/RoCE)、资产与能源自主权四大维度,系统揭示AIDC的技术代差。最后横向对比协鑫能科、万国数据、秦淮数据等五家主流服务商的定位与优势,指出选择应基于业务负载类型:常规应用仍适用IDC;大模型训练、高密度AI推理等场景则必须转向AIDC,并优先考量绿电供给、算电协同及AI电力交易等深度降本能力。(198字)
天合光能青海基地以400kg/kW超低碳足迹获法国CRE低碳工厂认证,实现晶硅产线全自动化与数字质量管理;入选全国工商联新质生产力典型案例,并跻身2026民企研发与发明专利双500强;打造全球首个“零碳算力”三江源智算微电网;加速向绿电智算融合的架构定义者跃升。
本文围绕人工智能迅猛发展带来的算力与电力供需矛盾,系统阐述了“算电协同”这一新型发展模式的政策定位、实施路径与实践案例。文章指出,AI推理算力因低延迟需求集中于中东部,但当地用电压力大、绿电资源有限;而西部虽有丰富新能源,却难以满足实时性要求。为此,“十五五”能源规划提出“以电强算、以算促电”,推动东西部差异化协同:西部建设算力枢纽与新能源基地,东部发展分布式电源、微电网和虚拟电厂,实现就地消纳与灵活调度。以安徽芜湖为例,通过屋顶光伏、“光伏+轨交”、特高压输电及虚拟电厂聚合交易等方式,将分散绿电规模化接入数据中心,并依托算电协同平台实现电价信号引导、绿电优先使用与成本优化,助力中小企业降本增效、加速数字化转型。(199字)
德国企业Bison Pro推出名为BisonPro Max的新型能源综合利用方案,旨在高效消纳光伏电站的富余电力。该方案以高性能计算服务器(如Antminer S21+ Hyd矿机)为载体,在无储能或储能经济性不足的场景下,将光伏系统未被消纳的电量用于比特币挖矿运算,并同步回收运算过程中产生的大量热能(热能转化效率约90%)。所产热量可供给建筑供暖、区域供热、温室、泳池及工业干燥等多元用热场景;同时,挖矿所得比特币作为数字资产直接计入客户钱包。配套BiHerder软件可智能匹配光伏发电曲线与负荷需求,实现自动调度。该方案已在波兰一座1MW地面光伏电站开展实测,当前运行25台矿机,全部36台投运后预计年产生约0.5枚比特币,并实现热能的规模化回收利用。
本文介绍了浙江金华金义新区中国移动长三角(金华)数据中心探索“算电协同”模式的实践。面对算力年均增速达30%与节能减碳的双重压力,园区联合国网金华供电公司,从供给侧和需求侧双向发力:供给侧通过绿电市场化交易与分布式光伏就地消纳,提升清洁能源直供比例;需求侧依托服务器运行规律,实施蓄冷罐移峰填谷、检修计划与业务节奏统筹等能效优化措施。同时,将电力安全巡检、隐患治理、应急抢修等纳入算力运行体系,实现电力供给与算力调度精准匹配。截至2025年,园区已实现自发光伏38万千瓦时、采购绿电1.3亿千瓦时,初步达成高算力与低排放协同发展,为全国算电协同提供了可复制的实践样本。(198字)