Nature
研究内容澳大利亚国立大学 Manuka Suriyage, Ruo-Si Chen & Yuerui Lu教授团队发表了以下见解：二维材料因其超薄、高性能的特性，在下一代电子器件领域中展现出巨大潜力。石墨烯、过渡金属硫族化物(如MoS₂)等材料的出现，为构建更小、更快、更智能的电子器件提供了基础。然而，要真正将这些材料应用于大规模集成电路中，制造工艺的突破是关键的一步。传统的图案化技术，如光刻
De
Wolf格雷策尔迄今已在Nature、Science等期刊发表论文111多篇，总引用3.67万多次，单篇最高引用超过3070次，h指数96(谷歌学术)。(2019年AEL)通过锆掺杂的氧化
稳定性。证明了经过测试的钙钛矿/硅串联器件相比于钙钛矿单结器件在反向偏置方面更加强大。(2024年Nature)使用二氯化亚甲基铵作为钙钛矿前体溶液的添加剂，从而在薄膜结晶时将原位形成的四氢三嗪
passivation and reproducibility in perovskite solar cells发表期刊：《nature energy》发表时间：2025年6月9日作者：Sisi
全球化合作迈上新台阶。与巴西长期战略伙伴Solfácil再签400MW组件战略供货协议，进一步巩固其在南美市场的优势地位。与乌兹别克斯坦知名能源企业Solar Nature正式签署60MW组件供货协议
协议，标志着其在环境治理与社会责任方面迈出坚实步伐。此外还与乌兹别克斯坦知名能源企业Solar Nature正式签署60MW组件供货协议，加速开拓中亚市场。█ 小牛自动化【全球首发】小牛CHJ50震撼亮相
相关工作，已经登顶过Science(Science：Sargent再讲化学钝化和场效应钝化，C60/SnO2混合SAM实现认证稳态效率26.3%，85°C运行超稳定)和Nature Energy等期刊
表面缺陷钝化对于提高钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性至关重要。然而，其可重复性和普遍适用性尚未得到充分探索，限制了大规模生产。鉴于此，西湖大学王睿&浙江大学薛晶晶在期刊《Nature Energy
Nature、Science、Cell等顶尖期刊。得益于计算硬件的指数级发展，基于ML-FFs实现第一性原理精度的大规模分子模拟已成为现实。机器学习方法不仅拓展了传统分子模拟的时空尺度，更揭示了诸如小
表现良好。相关成果以“Durable all Inorganic perovskite tandem
photovoltaics”为题发表在Nature上。段程皓博士为本文第一作者，严克友教授为
研究。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-08432-7 主要作者简介段程皓博士，本文第一作者，华南理工大学助理研究员。在华南理工大学获得
Functional Materials、Nature Communications等高影响力期刊，以下为收录的部分近期工作成果。论文链接：https://doi.org/10.1002
