AI

始于2013年，经过了与运维、各部件结合，以逆变器为核心实现全站的数字化，进而发展到目前的AI光伏体系。 日前，华为昇腾总裁许映童与智能光伏总裁陈国光联名发布文章《光伏进入AI时代》，通过人工智能的

智能化运维平台的责任。 需要指出，不同厂商的监控、检测水平差别较大。强者如华为，可以利用AI人工智能技术，在3分钟内对全站组串进行扫描，并在15分钟内自动生成检测报告，发现电站问题与隐患，但也有部分企业只能

几家系统集成商，他们对比发现，与传统逆变器相比，华为智能逆变器发电量提升3%以上。在屋顶等复杂场景中，发电量提升更多。 华为智能逆变器内置AI加持的AFCI(即电弧故障分断器)，能够主动检测直流拉弧

，AI支持的大多数技术都与天气预测、可再生能源发电预测以及预测性维护有关。通过天气预报、占用率、能源价格和消费者行为，AI可以优化用户侧能源管理，减少电费。例如，谷歌的DeepMind AI仅利用

在光伏电站智能管理领域，昱能的数据库经过10年4次升级，已拥有超过60TB的数据量。基于数据库，昱能结合大数据挖掘技术与AI技术，为用户提供定制化服务，发现异常的设备和定位故障，发出运维派工单，实现系统智能运维。 智能光伏云平台

束之高阁，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。 传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生
故障，形成组件故障数据库，并通过AI大数据分析平台，生成组件健康报告，建立起真正意义上电站的数据化管理系统的组件故障中枢。 第二步：精准定位 组件逻辑位置清晰，故障定位更精准 面对如海般的

，才让数据平台的羽翼逐渐丰满的。 N，是数字化体系延伸至各项工作的应用实际 架设服务器，上报运维数据，搭建管理平台，这些从来都不是最终目的。我们建设数字电站，目的是始终如一的：借助大数据与AI技术

2020年3月31日，备受瞩目的2019年度光能杯评选结果正式揭晓。华为凭借连续多年全球发货量第一以及率先将AI技术融入光伏行业，推进光伏智能化升级等贡献荣获2019年度光伏企业大奖、以及鉴衡认证与
发展，引领了三个时代。从最初的数字化+光伏，互联网+光伏走向AI+光伏，持续给客户带来更多价值。 2020年，在AI技术进一步与光伏深度融合，在打造最佳直流发电系统，全面释放电站的潜力;智能IV诊断

，受到行业内外的一致认可和高度好评。 未来，天合富家将一如既往，坚持高可靠、高保障、高收益的价值理念，通过TSC智能云服务中心和AI大数据平台，实时在线，远程链接市场，为渠道合作伙伴和终端客户提供高效、优质的原装服务。用新模式新生态，为用户提供最佳的光伏清洁能源体验。

TB-eCloud平台实现大数据、云计算和AI的深度融合，具备光储协同、电弧检测、主动谐波抑制、IV曲线智能监测等功能，为平价时代提供高容配比、高可靠性、电网友好、智能运维的整体解决方案。 对于针对风电、光伏