AI

组件的全链条碳足迹追溯，确保每一件产品可追、可查、可信且不可篡改，实现绿色供应链透明追溯。在演讲中，张舸详细阐述了碳链项目的三大核心优势：建立溯源与双碳体系、产品一码一物碳标管理、以及数字与AI驱动的

、产、销端专家经验库和大数据知识库，通过高频次制程数据采集，以及“DeepBlue”+AI深度学习匹配“最优解”定式模型，实现反向机台控制。为企业生产效率与资源综合利用率的提升保驾护航。随着晶体六期
”+AI学习模型，提升柔性制造能力，支撑全球范围内的在地化制造解决方案的同时，协同产业链上下游驱动光伏行业降本增效，推动制造业实现高质量发展。

制造业数字化转型的重要成果之一。作为行业领先的新能源领域机器人制造工厂，仁洁全面导入了智能化数字技术，以“AI+工业互联网”为载体，打造了生产、管理、服务全过程智能的现代化工厂。以数字化产线为例

“黑科技”?在光伏行业竞争加剧的当下，隆基“灯塔工厂”有哪些标杆性意义?近日，《环球时报》《证券日报》《中国证券报》等多家主流媒体关注隆基“灯塔工厂”，看如何通过AI、大数据、数字化赋能，实现产品更高
环节发现问题，整个成品就要报废。同时，传统条码追溯不适用、虚拟码追溯准确率低，一直是困扰光伏组件生产的行业难题。如今，隆基嘉兴基地创新应用AI精准追溯技术，在生产过程中每18秒就可以判断出12串组件是否

，人工智能、智能制造、AI等行业将迎来如火如荼的大发展，希望此次签约的新项目能在产业链里面持续深耕，发挥整合资源作用，强化产业协同效应，推动产业链做大做强。

、AI等技术的深度融合，为行业发展注入了新的活力与增长点。在“双碳”目标的引领下，预计到2025年，我国光伏累计装机量将逼近1000GW大关，光伏发电将在中国能源转型与可持续发展中，扮演更加核心与关键的

储能系统安全，提升了储能系统可用度和扩容升级能力;研发了基于AI和数字化的精细化智能电池管理技术，提升了全SOC范围恒功率输出、SOC免人工标定和多种故障提前预警能力。4. 研发了构网型储能的功率模组和
华为数字能源等单位通力协作，共同努力的结果。构网型储能技术是适应新能源高比例发展的关键技术，具有广阔的应用空间。华为将持续加大在构网能力、储能安全、数字化及AI等核心技术上的研发投入，联合电网公司

传感、CIS+AI等光传感技术创新应用。(6)AI大模型。培育智能计算自主框架和算法平台，加快大规模认知与推理、可控内容生成等关键算法研发，构建具有泛化知识、动态学习和自主规划等方向的通用AI模型
。(8)开源芯片。加快RISC—V架构、片上网络(NoC)、开源AI加速器等技术发展，构建基于开源EDA工具链、开源IP、开源工艺库的SoC芯片设计流程，推动开源芯片在大数据、云计算、物联网、边缘计算

和能源将并轨同行，成为两种相互转化的“关键货币”，而AI让万象新生也催生巨大能源需求。展望未来，朱共山倡议行业共同努力，联合创新、生态共建、全链共赢，携手开创新型电力系统新未来。大会期间，将同步举办

消纳能力。绿色算力市场同样可以作为稳定可靠的消纳途径。“AI的尽头是能源”，随着互联网产业和数字经济的快速发展，我国算力规模迎来爆发式增长，数据中心、超级算力中心都需要稳定且大基数的电力供应，电算融合是