自动识别判定光伏电池EL瑕疵,形成瑕疵自动全检的智能化质检生态模式。AI上线后,显著提升了光伏板检测的质量、水平和效率,人力成本下降50%、检验速度提高200%。作为数字化转型的行业前沿探索者,正泰对
光伏新能源而言,智造让光伏组件的生产能效提高,让电站建设运维等更加便捷,这些变化都加速了能源转型的步伐。当前,人工智能AI、云平台等新技术与制造业深度融合,已经引发影响深远的产业变革。《对话》节目中,主持人
设备性能等问题,AI 检测模型的鲁棒性更好,能节约大量人力及时间成本。SciDeepVision
软件采用异常缺陷检测算法,仅需正常样本,无需标注缺陷位置,检测模型能自动识别带有缺陷的图像,并精准
为一体,
具有无需编程、操作方便等特性,自动进行特征提取,囊括 20 余项关键技术和功能,涵盖数据规整标注、AI 基础模型、模型性能提升、模型训练、评估可视化等。深度学习算法流程可视化集成小样
四川时代运用视频流+AI技术,打破网络、系统之间的屏障。通过视频实时成像,系统可自动识别违规操作,例如标志牌混放、通道占用等,并进行智能标注、保存图像等。对不同的生产场景,四川时代分别定制了安全
工艺、制造安全等均提出了挑战。四川时代运用数字化智能控制技术,通过对全工序参数的感知、监控及校验,实现生产过程全透明可追溯,并大量运用AI技术实现闭环控制管理。四川时代此次加入全球灯塔网络,标志着电池
展区】光伏储能一体化产品、系统及解决方案、光伏储能投资产品、涉及光伏、储能相关衍生产品等。人工智能与物联网展【人工智能展区】包含基础层:AI芯片、IC芯片、算法架构、计算机语言、传感器、大数据、云计算
数字化转型软件展SCADA系统、人机界面、自动识别系统及解决方案、S/W、DCS、MES、DAS、过程监控和控制环境、触摸面板、现场总线、工控机、触摸屏、嵌入式解决方案、通信板、以太网通信设备、CAD/CAM
人工智能图像识别算法,对采集到的图像进行处理分析,获得缺陷类型及相对于图像的位置。欧普泰光伏电站事业部总经理说:“真实准确的展示电站的细节就必须减少人员参与,尽可能依托数字化平台”。欧普泰AI自动识别
技术,已经服务300多家客户,超过60GW落地项目,可实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片、混档等缺陷的自动识别。云平台+大数据,电站运维信息化管理随着AI、大数据、云计算等技术快速演进,光伏和数字技术的
包含多项行业先进工艺:低温无损切片技术、大尺寸硅片技术、多主栅多分片技术、双玻双面发电技术、微距焊接技术、异型焊带技术;此外引入AI自动识别技术、MES生产管理系统,实现生产管理、质量管理、设备管理
企业。
目前欧普泰AI整体解决方案已在隆基、晶澳、尚德、阿特斯、腾晖等行业龙头企业大规模成熟应用,在串EL、层前EL、层后EL、层前外观、层后外观自动识别方面都已大规模落地。行业
2022年1月6日,备受行业瞩目的2021年度光能杯跨年分享会暨第九届光能杯光伏行业颁奖盛典在苏州如约举办。凭借卓越的人工智能AI检测技术、领先的智能制造技术、有口皆碑的品牌影响力,欧普泰荣获
。欧普泰市场主管汪勇、营销总监孙山虎有幸受邀与现场专家学者交流分享,分别做了题为《基于 AI 技术的人工智能视觉检测系统》、《电站系统智能化检测解决方案》的报告,深入探讨人工智能技术在光伏组件
情况,他围绕行业检测痛点做了深入探讨,提出了将人工智能技术应用到EL检测的观点。
汪勇指出,现阶段实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片、混档等缺陷的自动识别是关键所在。欧普泰自主研发并率先
解决方案呢?这个方案必须一改过去的漫灌式粗放运维,而是要实现深入每个模块、每个组串甚至每块组件的精准运维。
2021年3月,华为正式推出全场景智能光储解决方案,旨在攻克上述难题:通过智能AI故障诊断
则储,最大化分布式项目收益。
光伏侧:组件级的可视管理,采用智能光伏优化器,并基于AI图像识别,自动生成精细到每块组件的物理布局图,实现项目资产尽收眼底、一览无余。一旦出现组件故障或失窃,系统将
在光伏缺陷检测领域,特别是外观-AI自动识别,由于相比较EL-AI自动识别系统,外观缺陷数量更多,形态也更加复杂,对模型要求更高;外观图片大,需要占用更多的软硬件资源进行处理;EL、下外观、上外观的