高温气象

不同气候类型，及荒漠干旱、高原、沿海等多个地理特征的中国而言（如表2），其影响更加明显。表2中国典型气候地区及气象数据举例荒漠干旱地区：组件发黄严重青海、新疆、内蒙古和宁夏等西、北部地区，是近年国内
、亚热带地区：电池焊带被腐蚀海南是我国典型的热带湿热气候地区，年平均气温22~27℃，年平均湿度超过80%。湿热气候地区具有高温、高湿和强紫外等环境特点，对组件中的电池栅线、焊带、EVA、背板等材料有显著影响

性能评价指标框图目前，有些项目在进行前期准备和设计时，地质和气象灾害的调查和评估工作不充分，防灾设计不到位，为电站的后期运行留下诸多隐患。例如：有的电站在运行一段时间以后，出现明显的地面沉降;有的电站
，特别是山地和低洼地势的电站，水土保持和排水设计不合理，雨季水土流失严重，包括出现组件水淹的情况;有的电站，在进行结构设计时，没有针对当地的气象条件，进行必要的设计确认，出现大风天气下组件吹落的情况

。 图3. 电站安全性能评价指标框图 目前，有些项目在进行前期准备和设计时，地质和气象灾害的调查和评估工作不充分，防灾设计不到位，为电站的后期运行留下诸多隐患。例如：有的电站在运行一段时间
以后，出现明显的地面沉降;有的电站，特别是山地和低洼地势的电站，水土保持和排水设计不合理，雨季水土流失严重，包括出现组件水淹的情况;有的电站，在进行结构设计时，没有针对当地的气象条件，进行必要的设计

时空分辨率且稳定运行的精细化气象预报技术体系；台风、雷电、高温、大风沙尘等气象灾害和高影响天气会直接影响电场的安全运行，也直接决定电站建设的前期抗气象风险能力设计、设备选型。这些都需要对相关气象灾害和

，功率预测需要发展建立高时空分辨率且稳定运行的精细化气象预报技术体系；台风、雷电、高温、大风沙尘等气象灾害和高影响天气会直接影响电场的安全运行，也直接决定电站建设的前期抗气象风险能力设计、设备选型。这些

部发布的《建筑物防雷设计规范》（GB500572010）提供了参考公式 Ng=0.1Td 该公式中T为气象数据中的雷暴日，比如一个地区的打雷天数为80天/年，Ng=0.1*80=8次/Km2.这就
=1.6平方公里 则该光伏电站受雷击次数为6.4次每年。由此计算结果可知，山地高海拔地区被雷击的次数相对较大，在工程选址时需要仔细计算。 2、雷电形成和危害 夏季，自然界由于高温，水分的蒸腾作用加强

预测 通过对ink"光伏 电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站
历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立

功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光
伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。 其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率

、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。 c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报
模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用