输出误差
标准出来，我的组件在ICE性能下的不足以在实际环境中实际的表现，其实都是有很多的偏差，还有里边对很多的环节长期的衰减，还有光资源的输出，在IEA出台的报告里面讲到PR不确定性在一定成一能达到10%，波动
，如果拿PR来做一个例子，他不会去看全年，肯定是每个月都要看，夏天的PR甚至要比冬天低到10%以上，这个波动非常明显，所以这也是一个很大的误差的方面。还有一个就是很多的因素叠加以后，PR很分散，这也
控制在10%左右）。Cliff表示，在定日镜不直接聚焦于吸热器时可采用该方案利用多余的太阳辐射通量。由于定日镜镜面磨损、失配以及跟踪误差的存在，即使是对准吸热器的定日镜也会不可避免地出现误差。在电站待机
10-50千瓦/平方米）使用成本较低的光伏硅电池；在太阳辐射能量较高的地区采用多结电池+冷却装置的方式。Cliff表示，辅以强制式冷却系统后，在中央吸热器上安装光伏组件的成本可降低至1美分/kWh至2美分/kWh。 原标题:吸热塔上安装聚光光伏电池 或可实现10%的额外电力输出
?误差有多大?
答：分布式光伏并网系统的发电量监控数据和电表的计量数据不一定是一样的。如果在同一个并网点采用相同的电量计量设备，精度也完全相同，那么得出的数据应该是一样的。但光伏并网系统使用的监控
设备往往是系统建设单位自己采用的设备，而电表计量设备往往是电力部门安装的设备，因此设备不同，得到的数据可能会有一些差距。误差有多少要根据具体情况而定。而电费和补贴费用的结算是依据电力部门安装的计量设备
绝对值旋转编码器，该编码器输出12位格雷码，旋转一圈的分辨角为360/4096=0.088，对于本系统聚光器在0～180范围内运行，测量变送误差最大为0.044。驱动机构的传动误差主要取决于驱动机构的
旋转编码器，该编码器输出12位格雷码，旋转一圈的分辨角为360/4096=0.088，对于本系统聚光器在0～180范围内运行，测量变送误差最大为0.044。驱动机构的传动误差主要取决于驱动机构的实现
条件，又叫STC条件，包含三个条件：
1)辐照度为1000W/m2，
2)电池温度25℃，
3)AM=1.5
此时，光伏组件的输出功率才是标称功率(275W)。当辐照度和温度变化时，功率肯定会
变化。另外，功率误差为正负3%，275W组件的实际功率是266.75~283.25W都是正常的。
另外，当外界的温度、辐照度发生变化时，组件功率也会有变化。下图为不同型号的组件在STC条件和NOCT
，又叫STC条件，包含三个条件：1)辐照度为1000W/m2，2)电池温度25℃，3)AM=1.5此时，光伏组件的输出功率才是标称功率(275W)。当辐照度和温度变化时，功率肯定会变化。另外，功率误差为
衰减的概念光伏组件衰减率是指：光伏组件运行一段时间后，在标准测试条件下(AM1.5、组件温度25C，辐照度1000W/m2)的输出功率与标称功率的比值。根据国家的规定：单晶硅组件首年衰减不超过3
误差函数。
图2 不同积灰浓度下光伏组件的P-V 图
由公式2可知，光伏阵列表面积灰越多，积灰光伏组件透光率越低，对光伏组件的输出性能影响越大。设置积灰浓度从0逐步增加到4g/m2，仿真
在一些光伏电站运行过程中，运维人员忽视了光伏组件表面的积灰，使得透光率降低，结果光电转换效率降低，这大大影响了光伏组件的输出性能。因此，研究积灰对光伏组件输出性能的影响与确定实际光伏组件清洁周期存在
近年来国内外一些专家与学者对积灰影响光伏组件输出性能进行了一系列的研究。本文根据光伏工作原理建立光伏电池模型，结合ADEL A. Hegazy的拟合曲线， 建立光伏组件表面积灰对光伏组件辐照度影响
模型，仿真分析在不同积灰浓度 下光伏组件的输出性能， 并结合某研究院30 kW 光伏工程进行实例研究， 拟得到该光伏工程的清洁周期与清洁方法。1 太阳能光伏电池模型光伏电池是利用某些材料受到光照时而产生
编者按：在一些ink"光伏电站运行过程中，运维人员忽视了光伏组件表面的积灰，使得透光率降低，结果光电转换效率降低，这大大影响了光伏组件的输出性能。因此，研究积灰对光伏组件输出性能的影响与确定实际
光伏组件清洁周期存在重大的意义。近年来国内外一些专家与学者对积灰影响光伏组件输出性能进行了一系列的研究。本文根据光伏工作原理建立光伏电池模型，结合ADEL A. Hegazy的拟合曲线， 建立光伏组件
