软件计算

主要内容包括方阵安装朝向的选择、ink"光伏装机容量的配置、组串设计及PVsyst软件多路MPPT模拟、首年发电量的预测及发电量不确定性（P50、P75和P90）计算，同时介绍琉璃瓦屋面安装施工及交流侧并网
接受阳光的最佳状况，别墅的正南面和东西面都有较大的坡角，屋顶的北面无疑不适合安装光伏电池板。对于东西面和正南面，通过PVsyst光伏软件查询得到当地历年的年平均气象数据，不同朝向的太阳辐射资源存在一定

纷纷发力抢滩市场 事实上，智能运维市场刚打开口子，各大企业便闻风而动，或自己开发或与人合作，都在极力打造智能运维软件及平台，比如木联能、华为、远景能源、晖保智能以及近期与阿里云实现战略合作的
电站解决方案及FusionSolar智能营维云中心，阳光电源与阿里云计算合作，发布智慧光伏云iSolarCloud，计划将数十万太阳能电站接入阿里云，远景能源则推出了第三方平台阿波罗光伏云。 作为可在

。 ①结合实际地形，借助专业软件，计算方阵间距，保证全年组件方阵无遮挡； ②针对山地电站，合理设计，规避由于地势差异而导致的同排方阵不同子阵高度差 引起的遮挡。 3）合理设计以便
冰雹，暴雪等自然灾害因素产生的危害。 2）合理设计减少电站组串之间的遮挡 采用专业三维遮挡分析软件，进行电站地点及组串间距分析，规避电站周围物体、地势差异或电站组串之间因排布不合理造成的安全隐患

并获得设计与上门安装服务，节省前期研究设计巨额投入。据估计，此项成本在美国约3～5 万美元左右。据悉，目前有40%的订单是在线上完成的。而在后台，SolarCity则有一套预设的自动计算模型，根据卫星
为SolarCity移动电站监控应用软件界面示意图。如图显示：在公司的MySolarCity 手机APP中，实现了全方位的移动监测和数据收集，包括实时电站运行情况：发电量、功率、波动等、实时用电情况监测

了这一领域的火热程度。有数据显示，截至2014年底，我国光伏电站装机总量达30GW，成为仅次于德国的世界第二大光伏应用大国。行业人士测算，按照运维成本占光伏电站收入的8%来计算，每年光伏电站运维市场规模
完全膨胀式的鼓吹，这也让一些业内从业者感到无奈。北京木联能软件总经理李伟宏对记者表示，现在一些所谓的涉光伏运维的公司，动则号称自己有G瓦的数据，这是完全不可信的，毕竟中国光伏电站大规模发展

计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。华北电力大学教授曾鸣表示。 此前，多家软件公司已经布局这一领域。电网企业在推动智能电网、四网合一

　　作为新塍镇沙家浜社区第二批安装光伏发电设备和首个试点安装智能家居系统的家庭，陈亚芳一家的生活现在已经与光伏发电和智能家居系统密不可分。只需手机软件一声令下，陈亚芳一家被光伏发电改变的生活便开始了
情况无所得知。 要清晰了解如何有效监控与提高发电效率，提升电站运营效率，延长电站运行寿命，势必要进行更为科学化的管理，通过数据监控，采集、存储、计算、分析、计算电站设备与运行的海量数据，让电站运营者

领域的火热程度。有数据显示，截至2014年底，我国光伏电站装机总量达30GW，成为仅次于德国的世界第二大光伏应用大国。行业人士测算，按照运维成本占光伏电站收入的8%来计算，每年光伏电站运维市场规模将接近
式的鼓吹，这也让一些业内从业者感到无奈。北京木联能软件总经理李伟宏对记者表示，现在一些所谓的涉光伏运维的公司，动则号称自己有G瓦的数据，这是完全不可信的，毕竟中国光伏电站大规模发展开始于2013年

，我国光伏电站装机总量达30GW，成为仅次于德国的世界第二大光伏应用大国。行业人士测算，按照运维成本占光伏电站收入的8%来计算，每年光伏电站运维市场规模将接近34亿元。并且随着光伏电站建设规模的持续
。北京木联能软件总经理李伟宏对记者表示，现在一些所谓的涉光伏运维的公司，动则号称自己有G瓦的数据，这是完全不可信的，毕竟中国光伏电站大规模发展开始于2013年，两年获得所谓海量数据多少有自我炒作之嫌

达30GW，成为仅次于德国的世界第二大光伏应用大国。行业人士测算，按照运维成本占光伏电站收入的8%来计算，每年光伏电站运维市场规模将接近34亿元。并且随着光伏电站建设规模的持续扩大，这一市场规模将成
得不到准确的分析，没有最终的解决方案，对业主来说海量数据只能是皮毛理论的延续。但事实上，目前在光伏运维领域存在得更多的是过多的噱头和完全膨胀式的鼓吹，这也让一些业内从业者感到无奈。北京木联能软件总经理